关联规则算法可以产生大量的规则，但是由于资源有限，只能有一部分的规则可能被决策者采用。因此，关联规则的兴趣度评价对关联规则挖掘技术的实际应用有着重要的意义。关联规则的兴趣度度量的研究在近几年出现了不少的成果。
基于关联规则的数据挖掘.doc,PAGE内蒙古科技大学本科生毕业毕业论文题目：基于关联规则的数据挖掘学生姓名：孙成伟学号：0710132133专业：数学与应用数学班级：2007级1班指导教师：王培吉副教授基于关联规则的数据挖掘摘要数据...
合肥工业大学硕士学位论文关联规则挖掘的并行算法研究姓名：阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田卫东20080601关联规则挖掘的并行算法研究从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题。
本文要介绍的预测分析模型是“关联规则模型”，我们将为大家简要介绍关联规则的理论，然后结合IBMSPSSModeler产品为大家详细讲述如何利用关联规则模型来解决客户的具体商业问题——如何优化超市商品的摆放以提高销量。
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数学建模国赛获奖论文整理，使用灰色关联分析做的论文集合，可以系统的学习灰色关联分析在数学建模中的应用，非常有用。数学建模常用算法—灰色关联分析法(GRA)卡卡南安07-246138灰色…
南昌大学2003级硕士学位论文文献综述报告基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究StudyonMiningAociationRulesfromStockTimeSeriesData系别：计算机科学与技术系专业：计算机应用技术研究方向：人工智能研究生：汪廷华导师：程从从
一类表间多层次关联规则挖掘算法研究.张玉林;仲伟俊;梅姝娥.关联规则采掘是数据挖掘及其应用研究中的重要内容之一。.本文提出了多表间多概念多层次关联规则挖掘问题,研究了相关的挖掘算法,对所提出的算法进行了初步分析。.该算法应用于某营销经理...
基于关联规则的结构化浏览技术及其应用,Focus+Context,结构化浏览,关联规则,Apriori算法。随着大规模信息的涌现,目前界面中的各种显示方式已很难把它们完整而连续地显示在计算机屏幕上,这给人们带来了许多新的认知困难...
随着科技在信息方面的迅速发展及广泛应用,信息系统在各个行业中的应用规模不断扩张,因此而产生的信息量也呈现出性增长的趋势,大数据由此而生。在大数据背景下如何利用相关技术手段,使用户在短时间内从大量的数据集中找出自己感兴趣的、有价值的信息,是未来大数据处
因此总的数据流和模型如下您的评论发布评论用户评价这篇关于关联规则的文档如何下载?2018-06-2405:37:23这篇关于关联规则的文档如何下载?2018-06-23...
基于关联规则的数据挖掘模型—SM.M]NER的设计与实现第二章数据挖掘技术2.1数据挖掘定义定义:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应...
基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现(毕业论文doc)下载积分:1000内容提示:学位论文基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现论文作...
硕士论文开题报告—《关联规则扩展模型的研究》
2.K均值聚类,线性拟合,FP-Growth算法,Apriori(关联规则)算法模型:RFMT模型,FMS购买力模型,RF消费状态评价模型优缺点:RFMT模型优点:1.所建立的模型公众...
基于遗传算法的关联规则挖掘模型王文平刘希玉【摘要】:本文根据关联规则挖掘的要求与特点,结合遗传算法的思想,通过定义适应度函数,讨论了遗传算法在数据挖掘中的应用,最后...