面向轨迹大数据的高效聚类算法设计与实现.本文是一篇软件工程论文，本文调研了轨迹聚类方面的相关研究工作，针对调研结果阐明了本文的研究目的，主要思路以及研究的主要内容。.在充分分析轨迹多属性特征的基础上，通过对已有聚类方法的改进、并行化...
最新博士论文—《面向大数据的聚类算法研究》摘要第1-6页abstract第6-12页第一章绪论第12-22页1.1研究背景及意义第12-13页
物联网大数据聚类分析方法和技术研究.李会峰.【摘要】：随着物联网技术的飞速发展,出现了许多与物联网相关的应用领域。.如基于GPS的车联网系统、基于RFID技术的物联网物流系统等等。.这些应用给人们生活带来巨大便利的同时,也产生了大量的数据,"物...
4.1数据输入16选取的主要数据仍然是聚类分析中用到的28个地区2008年的农民人均纯收入，并且将聚类分析中的分组数据作为源数据输入到数据文件里，所建立的数据文件如表4-1所示：表4-1数据文件4.2处理综述表4-2案例处理综述4-2可以看出，所有案例
作为数据挖掘中一种重要的数据预处理工具，聚类分析在大数据时代变得尤为重要.然而，传统聚类分析算法由于计算效率较低不能直接应用于大规模数据.因此，如何在保证聚类质量的同时提高计算效率成为了大规模数据聚类分析面临的挑战.
大数据分析之—基于模型的复杂数据聚类分析随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigDataA
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
2012数学建模竞赛A题国家一等奖论文（可视化分类聚类分析典型相关分析多元线性回归）.doc,PAGEPAGE242012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛...
电子商务.聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。.大数据作为网络时代的一种客观...
基于聚类分析的我国GDP研究.黄贤超.【摘要】：国内生产总值(GDP)作为国民经济核算的核心指标,一直都是各个学科研究的热点问题。.本文基于多元统计分析中的聚类分析算法,针对我国各个省份的几类主要GDP数据指标做了多方面的研究,并作出实证分析。.论文...
浅谈聚类分析在大数据分析中的应用范联伟安徽四创电子股份有限公司安徽合肥230088【摘要】大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通...
浅谈聚类分析在大数据分析中的应用.pdf,浅谈聚类分析在大数据分析中的应用范联伟安徽四创电子股份有限公司安徽合肥230088【摘要】大数据指的是所涉及的数据...
大数据分析试图从大量数据中探索隐藏的信息,以便做出明智的决策。试图从生成的数据流中破译真正的含义是一项繁琐的任务。可视化技术有助于获得数据趋势和模式...
对传统的K-means算法进行优化改进,使其适合大数据RFID物联网数据的需求。基于Hadoop云集群平台实现了K-means聚类分析算法,在传统聚类算法基础上选择适合RFID物联网数据聚类...
面向大数据挖掘的Hadoop框架K均值聚类算法(毕业论文)面向大数据挖掘的Hadoop框架K均值聚类算法(毕业论文)数据挖掘Hadoop聚类算法2020-04-17上传大小:309...
基于居民用户冻结电量的大数据聚类分析,马良华,邹华,随着住宅用电比重的增大,居民用电对电网的影响也在逐渐增加。用户日负荷曲线模型对于需求侧管理和智能电网...
理论分析等,论文写作300起,具体价格信息联系二、毕业论文范文参考如下毕业论文摘要:本文以网络大数据为研究对象,分析大数据的特性,得出复杂网络是网络大数...
近些年,研究者相继提出了一些大数据的聚类思想,其中基于抽样的大数据聚类算法应用较为广泛。但已有的抽样方法往往都无法较好的平衡样本集的质量和抽样方法的计算复杂度。针对...
很无奈的是这些复杂的文字看了两天外加其他论文的参考也没搞明白,整个人就是稀里糊涂,什么是子空间?什么是稀疏子空间?什么是低秩子空间?我知道这些方法的提出很...
大数据聚类应用研究-毕业论文一、毕业论文说明本团队专注于毕业论文写作与辅导服务,擅长案例分析、编程、图表绘制、理论分析等,论文写作300起,具体价格信息...