基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计.pdf,本科毕业设计（论文）题目基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
基于大数据的数据挖掘算法实现与应用毕业设计.摘要祝近年来随着数据库和计算机网络的广泛应用，加上使用先进的自动数据生成和采集工具，人们所拥有的数据量急剧增加。.数据迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人们也希望能够在对已...
面向轨迹大数据的高效聚类算法设计与实现.论文价格：150元/篇论文用途：硕士毕业论文MasterThesis编辑：vicky点击次数：.论文字数：35256论文编号：sb2021101111182138726日期：2021-10-20来源：硕博论文网.Tag：软件工程毕业论文范文软件工程硕士论文.本文是...
面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现.邢源.【摘要】：机器学习是一门多领域交叉学科,其最初的研究动机是赋予计算机系统学习能力。.早期的机器学习数据来源单一,处理起来相对简单,但可应对的业务场景有限。.但随着大数据技术的发展,机器学习...
大数据算法是大数据得以有效应用的基础，也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写，系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章，第1章概述大数据算法，第2章介绍时间亚线性算法，第3章介绍空间亚线性算法，第4章...
2013-10-17大数据如何改变我们的工作,学习和生活？52020-12-01大数据给我们的生活带来了哪些改变12016-06-02以大数据为主题的1000字的论文怎么写92018-07-15大数据到底是如何影响我们的生活82010-12-09网络怎样改变我们的生活世界论文10...
基于大数据的仓储作业优化模型及算法设计.夏贤康.【摘要】：随着社会不断发展,生产力不断进步,仓储管理越来越成为人们关注的焦点。.作为一个的生产制造企业,为了更好的发展,必须摒弃陈旧的管理观念,积极引进新技术、新思想,改变仓储现状,最大...
最后，基于Hadoop大数据处理框架研究用户行为预处理以及推荐算法的并行化方法，完成搜索引擎下图书的个性化推荐系统的设计与实现。.通过引入Hadoop大数据处理平台，设计并行化的推荐算法，系统处理海量数据的能力有很大提升。.通过基于潜在语义分析...
一、基本信息标题：基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现时间：2018来源：电子科技大学关键词：大数据;数据挖掘;趋势判断;高考;志愿填报;二、研究内容1.论文主要内容（1）对系统重要功能所用到的录取概率计算算法和志愿智能推荐...
大数据集合中冗余特征排除的聚类算法设计.摘要:摘要：传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高，未全面分析大数据集内的冗余特征，使得聚类结果均衡性差。.因此，提出大数据集合中冗余特征排除的聚类算法，其采用聚类集成算法，在组构造时期通过...
论文大数据处理算法研究与实现大数据处理算法研究与实现摘要:在适应了不同的环境的企业的发展的条件下,提供有包括企业或具有确定相对运动的构件的组合等在互联网上注册的...
论文大数据处理算法研究与实现.docx24页内容提供方:132***0002大小:280.05KB字数:约1.53万字发布时间:2021-07-05浏览人气:0下载次数:仅上传者可见...
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本篇系统介绍大数据算法设计与分析技术,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能...
(4)研究大数据论文范文性的增量学习、迁移学习、多任务多视图学习方法和相应的高效算法,设计和实现大数据挖掘算法.(5)大数据挖掘云服务平台研发.在上述理论与...
大数据本科毕业论文毕业设计论文.doc,内部资料大数据与计算机摘要:随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联,社交网络,电子商务大大扩展了互联网的疆界和应用...
本文根据“最大值原则”提出了一种改进的M+Kmeans算法,优化中心点选取,同时本文实现了M+Kmeans算法的并行化,将算法集成到大数据平台下的数据挖掘系统中,提高了算法的可靠性。...
2552f7ad16分享于2019-12-2609:51:20.0大数据平台下的数据挖掘算法设计与实现文档格式:.pdf文档页数:68页文档大小:3.18M文档热度:文档分类:论文...
谈到Hadoop的起源,就不得不提Google的三驾马车:GoogleFS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文,奠定了风靡全球的大数据...
大数据给传统的计算机技术带来了很多新的挑战。大数据使得很多在小数据集上有效的传统的串行话算法在面对大数据处理时难以在可接受的时间内完成,同时大数据含有较多的噪音、...