我一般都陪他们“水”，最近而言，根据我试水的经验，纯cv不了解，我出身nlp的，建议cv+nlp，比如vision-baseddialog，videounderstanding～好出论文，是我去年中的方向最多的，最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中，噱头和performance都有了就好中了。.而且你投稿...
学习人工智能的你想快速文吗？.今天给大家推荐一个出论文的好方向——图神经网络！.它是近些年学术界和工业界最新的研究热点！.在社交网络、知识图谱、推荐系统等工业界有广阔的应用前景！.最重要的是，图神经网络与CV和NLP交叉，容易有创新点...
真是难选择，给你几个提示：(1)NLP（ACL,CLOING）好的会议相对CV(ICCV,ECCV,CVPR,ACCV,ICPR,ICIP,BMVC等等)的会议少些，但是医学图像处理的图像分割是个很老的topic，老的topic自然发文章难一些，你想到的别人可能早做过了...
说明：本文欢迎转载，请注明作者、出处与原文链接。前几天刚过完ACL2019投稿季，给不少同学的论文提供了修改建议。其中很多论文，特别是初学者的论文的问题都很相似。一想到未来还要给更多新同学重复这些话，决定…
当前位置：首页>信息科学>自然语言处理和图像处理哪个更容易发...没什么不好转的，以前学机械，自动化的现在做图像和NLP一样很厉害，我还见过本硕是学英语的，博士是NLP，也很厉害。
2016硕士论文迟迟无法定题，偶然听到隔壁室友在做机器翻译的研究，那是我第一次了解到NLP2017阴差阳错，拒绝了某厂的Sp走进了另一所大学开始攻博，方向NLP2018有了第一篇关于NER的论文2019还缺一本好书YHT同学留言：
它们多半不会影响你的职业生涯。没有人会在意胡乱发表在某个期刊上的论文。尽可能花时间为一次重要会议提交你的一篇高质量的论文。发表或埋没不会在第一年开始。随着发表论文的压力越来越大，一些学生认为他们在第一年就需要发表一篇论文。
1.windowapproach：windowapproach是基于n-gram模型的改造，窗口大小为n，中心的那个词为中心词，上下文各(n-1)/2个词。.2.sentenceapproach是利用卷积获取上下文并将其变成大小一致的中间表示（通过修改卷积核的大小和步伐实现）。.两个模型最后都是最大化softmax输出...
2015-09-19在哪些核心刊物上容易发表论文12013-09-11什么核心期刊比较好发文章啊?12015-06-06哪些期刊容易发表论文?容易发的核心期刊?文一般多少钱?292019-01-212017版北大核心期刊目录外语类核心都有哪些？
最重要的是，图神经网络与CV和NLP交叉，容易有创新点，是出论文的好方向！学习图神经网络，想要发表论文，就一定要理解并掌握图神经网络领域的经典Paper，才能梳理出主要的知识框架，从而找到论文创新点。以前自己读论文，总会遇到很多问题：
总之，这只是回答你的问题，并不代表我很支持为了文而发。早期和fullprof做科研的时候，我们的首要...
近日,机器学习顶会ICML结束了2020年的论文投稿,作为最“硬核”的机器学习会议之一,ICML对NLP领域的文章接受率历年来一直偏低。由于ICML并没有硬性限制投稿论文...
202.119.64.153/cache/2/03/nlp.csai.tsinghua.edu/c9027fd2885826c29d2e7c347106aaea/cwmt14_tut.pdfNLP学术会议(甚至包括期刊)论文已经形成比较固定的结构。绝大部分论...
底部的聚类包括信息建模和特征空间。期待2018年所有令人兴奋的研究!原文:【解读】2017年ML/NLP论文发表情况(第八期免费赠书活动来啦!)marekrei/blog/ml-nlp-public...
引用@我想要变胖发表的:之前遇到过一个做NLP的，研究的是是情感分析这个方向比较容易出论文吗发自...
27不是有很多是灌水论文吗？质量不高灌水论文发表数量直线上升只能说明会议不行了
1801210046加油哦songcumt有数据就可以啊,至于写嘛,就依葫芦画瓢,然后结合自己的结果给个合理的解释就可以,一区不好发,二区三区应该还是可以的吧,starstart1nlp方向很...
最重要的是,图神经网络与CV和NLP交叉,容易有创新点,是出论文的好方向!学习图神经网络,想要发表论文,就一定要理解并掌握图神经网络领域的经典Paper,才能梳理出主要的知识框架,从而...
知识图会成为NLP的未来吗?IJCAI杰出论文背后的思考工程师飞燕发表于2018-08-0714:31:43IJCAI的评审历来都很严格,今年投稿数量更是达到了3470篇,接收论...
2012/2013年开始接触mooc,掌握了python编程,学习了计算语言学和机器学习,阅读了nltk源码、word2vec论文、统计自然语言处理专著,了解了基于神经网络的语言模型,由此判断机器翻译和对话系统应该会很...