PCA主成分分解法1.概述1.1研究背景1.2研究问题1.3研究意义2.方法（理论）2.1模型框架（图表展现）2.2算法描述*2.2.1为什么用协方差矩阵而不用原矩阵*2.4优点分析2.5缺点分析3.实验3.1实验数据3.2实验条件3.3实验结果与分析3.4实验结果与分析4...
实验证明,改进后的算法能避免算法的“早熟”,更好的搜索到全局最优值,提高了人脸识别率。(4)在二进制粒子群优化人脸识别算法中的基础上进行了改进,提出了一种基于二进制粒子群算法的遗传PCA算法。将改进后的算法在ORL人脸库上进行了验证。
基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文.doc,基于PCA的人脸识别算法研究毕业论文摘要IAbstractII第1章绪论11.1选题背景及意义11.2国内外研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状31.3人脸识别技术的研究内容与技术难点31.3.1人...
3.3基于PCA的人脸识别基于PCA的算法的人脸识别先利用训练图像数据构建特征脸空间：然后将训练图像投影到特征脸子空间上；最后到特征脸子空间上投影比较图像，得出识别结果。.3.3.1特征脸空间的构造对于一幅表示第j幅人脸图像形成的人脸向量，则所需...
目录：相关背景数据降维PCA原理详解3.1PCA的概念3.2协方差3.3特征值与特征向量3.4SVD分解原理3.5PCA算法两种实现方法(1)基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法(2)基于SVD分解协方差矩阵实现PCA算法…
论文的主要研究内容包括:(1)基于PCA+ICA的人脸特征提取方法研究论文研究分析了PCA算法和ICA的基本原理及其优缺点,针对PCA算法只利用了人脸图像的二阶统计信息而忽略高阶统计信息的缺点,提出了使用PCA+ICA的方式进行特征提取,首先利用PCA算法对训练人脸集进行...
西南科技大学本科生毕业论文PAGE\*MERGEFORMAT148基于PCA及其改进算法的人脸图像压缩与重建摘要:首先介绍了主成分分析(PCA)算法的基本原理,提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建...
论文图表:周友行,喻思亮,韦衍,等.基于改进PCA算法的工件表面纹理缺陷分割[EB/OL].北京:中国科技论文在线[2013-10-25].paper.edu/releasepa...
Keywords:imagecompression,imagereconstruction,PCA,featureextraction西南科技大学本科生毕业论文III1.1本文选题背景及意义1.2国内外研究现状1.3...
PCA算法缺点01-291758主成分解释其含义往往具有一定的模糊性,不如原始样本完整贡献率小的主成分往往可能含有对样本差异的重以PCA一般不用来做直接的特征提...
2019基于PCA的决策树优化算法谢霖铨,徐浩,陈希邦,赵楠(江西理工大学理学院,江西赣州341000)摘要:为了改善传统ID3算法在分类属性选择上存在多值偏向...
内容提示:基于PCA及其改进算法的研究西南科技大学本科生毕业论文I基于PCA及其改进算法的人脸图像压缩与重建摘要:首先介绍了主成分分析(PCA)算法的基本...
毕业论文(设计)基于PCA及其改进算法的研究.doc,基于PCA及其改进算法的人脸图像压缩与重建摘要:首先介绍了主成分分析(PCA)算法的基本原理,提出了利用PCA进行图像...
西南科技大学本科生毕业论文PCA算法理论基础本章首先对人脸图像压缩以及重建的相关背景知识做了一个介绍,然后提出PCA算法及其改进算...
3.4PCA算法在人脸识别中的应用(7)3.4PCA人脸识别优缺点分析(8)第四章人脸识别系统的实现及实验结果分析(8)4.1人脸识别系统的设计(8)4.2系统功能介绍(9)4.2.1主菜...
本文即以PCA算法为研究对象,研究PCA算法在高性能计算系统上处理大规模科学数据的并行优化技术与高效实现。主要取得了如下成果:1)设计了一种快速PCA并行优化算法。该算法首先...