同时作者发现在低照度图像中的噪声在不同频度表现不同，低频层相比高频层更容易检测到噪声，并且更容易被抑制（给出的参考论文是29和41）。作者提出了一个网络，能够先在低频层恢复图像对象，在恢复的图像基础上增强高频细节。
低照度图像增强也一直是图像研究方面的重点，主要原因有二。一是这种光照不充足的照片在生活中常常会遇到；二是这方面的算法其实可以很容易扩展到HDR图像中。本文从一篇论文作为切入点，深入的分析这方面的传统算
本文继上一篇CVPR2020论文大盘点-去雨去雾去模糊篇之后，继续盘点CVPR2020中低层图像处理技术，本篇聚焦于图像视频的增强与恢复，含如下四个方向：.总计22篇。.其中低照度图像增强是一个热点，这也许和近两年智能手机主打夜景拍摄有关系，传统的去噪...
本博客主要为了记录一下自己看的一些论文，方便对比回顾，若有问题欢迎指出。原文链接背景图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题，从而影响一些high-level任务，因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类，基于直方图均衡的方法和基于Retinex...
【摘要】：图像或视频采集设备在低照度条件下获取到的图像不仅可辨识性非常低，而且含有大量的噪声，这使得智能交通、视频监控和目标识别等计算机视觉系统的性能受到了较大的影响。因此，对低照度图像做增强和降噪处理具有非常重要的价值。首先，本文研究了常用的低照度图像增强算法...
最近因为项目的需要，调研了一些低光照条件下的图像增强的算法。传统的有直方图均衡，同态滤波，基于暗通道的去噪等等。深度学习的有HDRNet，稀疏降噪自编码器等等。今天要介绍的是由UIUC，Intel，腾讯联合出品的…
低照度环境下彩色图像增强算法研究.摘要毫无疑问，高可见度图像反映了目标场景的清晰细节，这对于许多基于视觉的技术至关重要，例如物体检测和等。.但是，在低光照度件下拍摄的图像通常具有较低的可见度。.因此，为了提升图像的视觉效果，开展...
低照度彩色图像CLAHE增强算法研究是一篇优秀的硕士论文,教育论文中心提供最新硕士论文下载，包括几百个学科，四百多万篇...