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在低照度环境下拍摄的图像通常能见度都很低，这些图像除了在视觉效果上降低了美感以外，还让计算机视觉的显示效果降质了。为了解决这个问题，本文提出了一种简单有效的低照度图像增强算法（Low-lightImageEnhancement，LIME）。
本博客主要为了记录一下自己看的一些论文，方便对比回顾，若有问题欢迎指出。原文链接背景图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题，从而影响一些high-level任务，因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类，基于直方图均衡的方法和基于Retinex...
低光图像增强论文KindlingtheDarkness:APracticalLow-lightImageEnhancer阅读笔记qq_38198085:训练模型时使用成对低光和高光图像进行训练，那测试的时候只使用低光图像怎么可能生成增强后的图像？R语言ggplot2绘制二维数据密度图和等高线图lzwill:
本文继上一篇CVPR2020论文大盘点-去雨去雾去模糊篇之后，继续盘点CVPR2020中低层图像处理技术，本篇聚焦于图像视频的增强与恢复，含如下四个方向：.总计22篇。.其中低照度图像增强是一个热点，这也许和近两年智能手机主打夜景拍摄有关系，传统的去噪...
CVPR2021论文大盘点-图像去噪篇CVPR2021论文大盘点-图像视频去雨篇CVPR2021论文大盘点-去雾去模糊篇本篇文章总结图像处理相关论文，包含ImageRestoration、ImageInpainting、图像质量、去…
这是第一个使用深度学习解决图像增强的论文。.（16年8月发表的）.本文使用深度自动编码器（我们称之为低光網絡，LLNet）从表示学习的角度来解决低光图像增强的问题，这些自动编码器经过训练以学习低光图像中的基础信号特征并自适应地增亮和去噪...
低照度环境下彩色图像增强算法研究.摘要毫无疑问，高可见度图像反映了目标场景的清晰细节，这对于许多基于视觉的技术至关重要，例如物体检测和等。.但是，在低光照度件下拍摄的图像通常具有较低的可见度。.因此，为了提升图像的视觉效果，开展...
基于双边滤波和改进CLAHE算法的低照度图像增强研究.摘要在数字信息化高速发展的今天，大量的图像信息已经成为传递信息的媒介。.然而由于光照不均匀以及光线昏暗等低照度条件下拍摄的原因，造成这种图像质量严重下降，因而导致降低了它的使用价值...
3本文的研究工作本论文共分为四章，论文结构安排如下：第一章概述了视频监控系统的发展现状和趋势，以及在夜间监控中存在的问题，明确了需要通过视频图像增强技术来提高低照度环境下夜间监控的必要性；同时介绍了夜间视频增强技术的国内外研究...
这篇论文主要介绍两篇基于深度学习的低光照图像增强的文章。ProgressiveRetinex:MutuallyReinforcedIllumination-NoisePerceptionNetworkforLowLightImageEnhancement(ACMMM2019)