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针对手势识别的分割难、精度低、距离受限、成本较高等问题，提出了一种以电容传感为核心的手势识别方法。使用FDC2214传感器采集数据后，再用STM32微处理器以阈值分割法处理采集到的数据，最后以上位机显示。通过实验验证，与传统的方法相比，基于电容传感器的手势识别系统，其数据采集…
FDC2214；MSP430F5529；手势识别现介绍一种利用电容及谐振等原理，基于FDC2214非接触式电容传感器设计的手势识别系统的方法[1]，该设计方案简单、动态响应速度快、稳态精度高、抗干扰能力强，将此方法应用在人工智能、无人驾驶、智能...
在人机交互系统中，手势识别系统得到了广泛应用。为了使手势识别系统能够在非接触式模式下工作，设计了一种基于电容传感器的手势识别系统。该系统采用非接触式电容传感器FDC2214连接单面覆铜板，以感知电容值变化。当测试者的手靠近测试区域的覆铜板时，传感器输出的数字量将会发生明显...
电赛论文程序设计机械结构设计硬件电路设计综合测评相关设计交互显示设计...刘尧,邱运鹏,裴成梅,汪晨阳,胡安正.基于FDC2214电容式传感器的手势识别装置[J].电子制作,2019(10):13-15.附录1...
例如，BERTSCH等人提出的实时动态视觉的实收识别方法[13]；陈启军等人提出了基于傅里叶描述子和HMM的手势识别方法[14]；张旭等人研究的表面肌电信号的人体动作识别方法[15]；石欣等人提出的一种基于压力传感器的人体动作识别方法[16]等。
手势识别最难，也是最有技术含量的方法就是识别人体肌肉发出的信号，现在人工智能的发展，导致近几年肌电手势的识别也越来越好，也是一个研究热点，已经有一些非常厉害的团队，可以识别很多模式，具体多少种，没有调查清楚。.目前全世界有很多科研...
【导语】ICRA（IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation），机器人与自动化国际会议，是由IEEE电气与电子工程师协会组织的机器人与自动化领域的顶级年度会议。IEEE旗下有39个学会，涵…
CypressTrueTouch电容触摸屏方案介绍CypressPSoC技术将可编程模拟数字资源集成在单颗芯片上，为感应电容式触摸屏提供了TrueTouch解决方案，它涵盖了从单点触摸、多点触摸识别手势到多点触摸识别位置的全部领域。.配合高效灵活的PSoCDesigner5.0开发环境，Cypress...
螺旋感应矩阵.在织物中加入导电纤维并非新鲜技术，只要加入一些电容感应传感器，就可以实现基本的手势捕捉和控制。.但谷歌AI团队没有采用这种传统方式制作线绳，而是开发了一种新型的螺旋感应矩阵（HelicalSensingMatrix）结构，可以识别更大的手势操作...
1.2FDC2214电容传感器FDC2214是TI公司设计的一款高精度电容传感器，分辨率高达28位，具有抗噪声、高分辨率、高速等多种特性，可以用于接近传感、手势识别、液位检测等多种应用场景[1]。它具有四个通道，可以同时采样四路电容数据，并通过IIC接口与