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[spark论文翻译]RDD:基于内存的集群计算容错抽象分类:大数据之spark|标签:hadoop集群,云计算,数据分析,大数据,spark|作者:enoch520相关|发布日期:2014-11-07|热度:855°目录[+]该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resi
本篇文章是对论文RDD-NSDI12-FINAL138的原创翻译,转载请严格遵守CCBY-NC-SA协议。作者MateiZaharia,MosharafChowdhury,TathagataDas,AnkurDave,JustinMa,MurphyMcCauley,MichaelJ.Franklin,ScottShenker,IonStoicaUniversity
ApacheSparkRDD论文(中文翻译)妳那伊抹微笑的专栏04-073476概要为了能解决程序员能在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题,我们提出了RDDs的概念。当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常...
断点回归设计RDD.断点回归由ThistlewaiteandCampbell(1960)首次使用,但直到1990年代末才引起经济学家的重视。.Hahnetal(2001)提供了断点回归在计量经济学理论基础。.目前,断点回归在教育经济学、劳动经济学、健康经济学、政治经济学以及区域经济学的应用仍...
发表于2019-11-14更新于2021-06-27分类于分布式系统,论文翻译概述RDD,学名可伸缩的分布式数据集(ResilientDistributedDataset)。是一种对数据集形态的抽象,基于此抽象,使用者可以在集群中执行一系列计算,而不用将中间结果落盘。而这正是...
摘要:本文提出了分布式内存抽象的概念——弹性分布式数据集(RDD,ResilientDistributedDatasets)。它同意开发者在大型集群上运行基于内存的计算。RDD适用于两种应用,而
RDD是Spark的基础,是对大数据的抽象,所以先Spark,首先从RDD开始。*RDD是什么?有什么特点?*RDD包含什么?*RDD能做什么?文尾有结论RDD的注释org.apache.spark.rdd.RDD类源代码中有详细的注释…
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在这篇论文中,我们提出了一个全新的抽象,叫做RDDs,它可以高效的处理广泛的应用中涉及到的数据用的场景。RDDs是一个可以容错且并行的数据结构,它可以让用户显式的将中间结果数据集保...
RDD论文翻译:基于内存的集群计算容错抽象该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:ResilientDistributedDatasets:AFault-TolerantAbstractionforIn-Memory...
为了能解决程序员能在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题,我们提出了RDDs的概念。当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处...
在这篇论文中,我们提出了一个全新的抽象,叫做RDDs,它可以高效的处理广泛的应用中涉及到的数据用的场景。RDDs是一个可以容错且并行的数据结构,它可以让用户显...
本文提出了分布式内存抽象的概念——弹性分布式数据集(RDD,ResilientDistributedDatasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的...
包含了sparkrdd的原版英语论文以及spark老汤根据原版论文翻译的中文版论文,详细的介绍了s
RDD论文阅读摘录的重点以及部分翻译转载▼分类:sparkChapter2Themostimportantchapter.ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集RDDsextendt...
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阅读《RDD原文翻译》笔记1、什么是RDD?RDD弹性分布数据集。它是个数据集。2、RDD存在位置?RDD存在内存中,同时高度共享即RDD只读。3、非循环的数据流模型:...
sparkRDD论文:Resilientdistributeddatasets:Afault-tolerantabstractionforin-memorycluster...