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属于经典论文、论文分类。作者是xczhang。文章导航←深度强化学习经典论文整理RNN论文分类整理-AAAI2018→搜索：近期文章多模态情感分析简述2020-09-28CCCF专题|基于图神经网络的知识图谱研究进展2020-09-22算法可视化2020-09-19微软旷...
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上一篇文章基于深度学习的文本分类论文推荐——fasttext,textcnn介绍了文本分类中非常经典的三篇文章有关2个模型Fasttext和Textcnn，今天为大家推荐3篇论文，这3篇论文将RNN，多任务结构和attention应用到文本分类的任务中，对于想了解多任务和attention
2.RNN，包括LSTM、GRU以及其他变形单元3.BIRNN双向RNN，被证明在多种任务中效果优于RNN4.fasttext：将词向量进行求和模型可以选择1.RNN2.AttentionModel里程碑论文
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
首页>the7>【论文收集】几种经典神经网络及其模型【论文收集】几种经典神经网络及其模型...3、循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）我们通常所说的RNN实际上有两种：一种是RecurrentNeuralNetworks，即循环神经网络...
写在前面这是文本分类任务的第二个系列----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）复现的论文是2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用：RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning...
干货|深度文本分类综述（12篇经典论文）.近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情，没有及时更新公众号。.在此表示抱歉。.最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展，因此，笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们...
RNN经典论文整理下载链接:https://pan.baidu/s/1DAF9EtBeqcqPdOgPvLlbLg提取码:zxxp
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.2329.pdf1、RNN介绍RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一类用于处理序列数据的神经网络。从基础的神经网络中知道,神经网络包含输入层、隐层、...
RNNforsemanticparsingofspeechLSTMnetworkforsentimentanalysisKeras:Theano-basedDeepLearningLibrarytheano-rnnbyGrahamTaylorPassage:...
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本人主要是做文本蕴含和阅读理解，所以推荐几篇本人认为的经典论文。往前一般基于cnn和lstm框架较多，ESIM...
论文模拟了人类比较文字的方法,交替比较两个文字的区别,最后给出一个结论:这两个文字是不是同一个文字:来自:https://arxiv.org/pdf/1703.00767.pdf无疑,存储状态和“记忆”的核心是...
这篇文章和Tang等人都是针对于文档分类的问题,然而,这篇文章在句子级别以及文档级别提出了注意力机制,使得模型在构建文档时是能够赋予重要内容不同的权重,同时,...
上周,我们分享了一篇来自硅谷工程师的TensorFlow教程《来自硅谷工程师的GoogleTensorFlow教程:开始训练你的第一个RNN吧》,有读者反馈希望了解更多关于RNN的相...
机器翻译——从RNNEncoder–Decoder到LSTMSeq2Seq(经典论文解读),RNNEncoder–Decoder论文《LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStati...
RNN简介现实世界中,很多元素都是相互连接的,比如室外的温度是随着气候的变化而周期性的变化的、我们的语言也需要通过上下文的关系来确认所表达的含义。但是机器...