多伦多大学的AlexGraves的RNN专著《SupervisedSequenceLabellingwithRecurrentNeuralNetworks》FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍
Graves,Alex."Generatingsequenceswithrecurrentneuralnetworks."arXivpreprintarXiv:1308.0850(2013).↩YoshuaBengio,RejeanDucharmeandPascalVincent.2003.Aneuralprobabilisticlanguagemodel.
【NLP论文精选】一篇文章看懂RNN循环神经网络模型，令人震惊的实验结果我是@老K玩代码，专注分享实战项目和最新行业资讯，已累计分享超1000实战项目！前言学习自然语言处理，就绕不开RNN模型，RNN在自然语言处理…
alexgraves大神的lstm的bptt算法推导过程中的疑问？.在看RNN以及LSTM的介绍和公式梳理-DarkScope从这里开始-CSDN博客这个博客的时候，看了下alex大神关于lstm的bptt算….
withRecurrentNeuralNetworksAlexGravesVollstandigerAbdruckdervonderFakultatfurInformatikderTechnischenUniversitatMunchenzurErlangungdesakademischenGradeseinesDoktorsderNaturwissenschaften(Dr.rer.nat.)genehmigtenDissertation.
论文《PiexelRecurrentNerualNetwork》总结论文：《PixelRecurrentNerualNetwork》时间：2016作者：AaronvandenOord,NalKalchbrenner,KorayKavukcuoglu期刊：CCFA类会议ICML谷歌学术引用量：326意义：将RNN和CNN用于像素的
自从原始的NTM论文，目前已经有一些令人兴奋的文章探索类似的方向。神经GPU（Kaiser＆Sutskever，2015）克服了NTM无法添加和乘数的问题。（Zaremba＆Sutskever，2016）训练NTMs使用强化学习，而不是原始使用的可微分的读/写。
这个增强方案主要是依赖一个较大的、可寻址的存储器，而相似地，图灵机使用一个无穷存储带增强了有穷状态机，因而，我们称这种新设备为”神经网络图灵机”。（N代表地址数或行数，M代表每个地址的向量大小）。为了确定这是一种什幺算法，我们查看了控制器与内存之间的交互信息(图6...
谁写出了AI领域最具影响力的论文？.这两位德国学者打破了Bengio和LeCun的年度被引记录.随着时间的推移，深度学习领域被引最高的论文发生了变化，这是图灵奖之外的另一种认可？.作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因乖张的行为不...
强大的端到端语音识别框架—RNN-T.基于联结时序分类(CTC)的声学模型不再需要对训练的音频序列和文本序列进行强制对齐，实际上已经初步具备了端到端的声学模型建模能力。但是CTC模型进行声学建模存在着两个严重的瓶颈，一是缺乏语言模型建模能力，不能...
RNNLIBbyAlexGraves:C++basedLSTMlibraryRNNLMbyTomasMikolov:C++basedsimplecodeneuraltalkbyAndrejKarpathy:numpy-basedRNN/LSTMimple...
输入为字符,输出为下一个字符的概率。这就是著名的CharRNN(详细介绍请参考karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/,CharRNN可以用来生成文章,诗歌,甚至是代码,非...
我们将介绍几篇重要的公开发表的论文,讨论它们为何重要。前一半的论文(AlexNet到ResNet)将主要涉及整体系统架构...
该激活函数如今并不常用,因为它的梯度太容易饱和,不过RNN-LSTM网络如今还会需要用到它。图4.3:Sigmoid函数和它的导数4.5.2tanh函数tanh函数的值域为[−1,1],它的表达式...
9年后重读深度学习奠基作之一:AlexNet【下】【论文精读】李沐 · 10.9万次播放24:25深度学习在医学影像分析中的运用——5.图像预处理、U-NET结构详解小象 · 8568...
AlexKing007博客园首页联系管理机器人写诗项目——递归神经网络(RNN)传统神经网络与递归神经网络对比传统神经网络递归神经网络等价于RNN网络细节x...
RNN最近做出了很多非常漂亮的成果，比如AlexGraves的手写文字生成、名声大振的『根据图片生成描述文字』、...
就摘两句：1)(onCifar10)...whichmeansthereare800networksbeingtrainedon 800GPUs...
论文链接:alexbeutel/papers/wsdm2018_latent_cross.pdf推荐系统的成功往往取决于它们理解和利用推荐需求的上下文的能力。研究的重点集中在时间、...
[9]RNN论文★★★Graves,Alex,Abdel-rahmanMohamed,andGeoffreyHinton."Speechrecognitionwithdeeprecurrentneuralnetworks."2013IEEEinternationalconferenceon...