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论文原文：GraphRNN:GeneratingRealisticGraphswithDeepAuto-regressiveModels出版：ICML2018摘要图的建模和生成是研究生物学，工程学和社会科学网络的基础。但是，由于图的非唯一，高维性质以及给定图的…
【NLP论文精选】一篇文章看懂RNN循环神经网络模型，令人震惊的实验结果我是@老K玩代码，专注分享实战项目和最新行业资讯，已累计分享超1000实战项目！前言学习自然语言处理，就绕不开RNN模型，RNN在自然语言处理…
EMNLP2014：利用RNN模型生成中国古代诗歌.单位：InstituteforLanguage,CognitionandComputationSchoolofInformatics,UniversityofEdinburgh,10CrichtonStreet,EdinburghEH89AB.原文作者提出了一种基于RNN的中国诗歌生成模型，并验证了其理想情况下适合用于获取诗歌的内容和形式...
该模型通过交替学习进行双向分子设计，并且该模型与其他双向RNN,单向RNN模型对比，在分子新颖性，骨架多样性和生成分子的化学生物相关性方面表明了基于SMILES的分子denovo设计双向方法是可取的，并显示了优越的实验结果。1背景
baseline模型采用的是标准的RNN，-Gauss代表最终的输出函数是服从高斯分布（即网络输出），-GMM代表输出函数是服从混合高斯分布（即网络除了输出以外，还有权重），-I代表先验分布不依赖历史信息（即与隐层状态无关）下图模型在语音训练集上生成的样本示例，前3行是全局波形，后3行是局部...
最近开始看图网络相关的论文。（日常流水账记录）深度学习火了这么多年，感觉已经是一片红海。但是从深度学习这一成功例子中衍生出来的GNN网络目前为止还算是一篇蓝海。仅仅是从CNN中照搬过去的pooling，attention，rnn，VAE，GAN等等...
刚好毕设相关，论文写完顺手就答了.先给出一个最快的了解+上手的教程：.直接看theano官网的LSTM教程+代码：LSTMNetworksforSentimentAnalysis.但是，前提是你有RNN的基础，因为LSTM本身不是一个完整的模型，LSTM是对RNN隐含层的改进。.一般所称的LSTM网络全叫全了...
然后生成所有满足格式约束（主要是音调方面的）的句子，接下来用一个语言模型排个序，找到最好的。原文中有挺重要的一句，但是我没看懂。Inimplementation,weemployacharacter-basedrecurrentneuralnetworklanguagemodel(Mikolovetal.,2010)interpolatedwithaKneser-Neytrigramandfindthen-bestcandidateswithastackdecoder.
尽管深度生成模型在机器学习社区中一直被广泛讨论，但与分子的denovo生成相关的深度生成模型的计算问题还需要具体研究。本文简洁深入地讨论了在分子的denovo生成问题上应用深度生成模型的最新进展，特别强调了在这一特定领域成功应用深度生成网络所要面临的重要挑战。
在新智元微信公众号回复170218，可下载论文。DeepMind的研究员们15日在arXiv上传了一篇论文，名为《记忆时序生成模型》的论文，自称新的模型能在性能上比现在被广泛使用的RNN，比如LSTM，有显著的提升。
其中1对应的论文为Unitaryevolutionrecurrentneuralnetworks,ICML20164对应的论文为LearningphraserepresentationsusingRNNencoder–decoderfors...
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但是,深度学习固有的黑盒特性,使代码自动生成模型的工作机理难以解释,继而难以有针对性地进一步对模型进行优化和提升。结合以上问题,本文以基于Char-RNN的代码自动生成模型为...
下一部分讲话介绍使用Python和Theano来实现一个RNN的语言模型,敬请关注!作者介绍:李理目前就职于环信,即时通讯云平台和全媒体智能客服平台,在环信从事智能客...
2018年2月利用RNN模型生成中国古典诗歌冯思齐,吕钢(山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250318)论述361【摘要】我们将中国古典诗歌的生成作...
上周,我们分享了一篇来自硅谷工程师的TensorFlow教程《来自硅谷工程师的GoogleTensorFlow教程:开始训练你的第一个RNN吧》,有读者反馈希望了解更多关于RNN的相...
摘要:我们将中国古典诗歌的生成作为一个序列-序列学习问题,建立了一个基于RNN编码-译码结构的新系统,来生成四行诗.生成模型通过学习到单个字符和由单个字符结...
2.2.4基于RNN的模型基于RNN的模型被广泛用于自然语言处理中的统计语言模型。最近的一些研究提出了将RNN用于denovo分子生成的方法(见表1)。Segler等...
如果要得到生成模型或分类模型,我们可以用GAN或CNN等深度网络.而对于”小数据“我们往往要换一种思路,利用RNN的”记忆”能力在图片中反复”琢磨”图像的线条等特征:来自:https:/...
本篇文章参考《Packt.Deep.Learning.with.Keras》电子版网上一搜就能找到,主要关注于使用RNN进行文本相关处理的流程。实现效果以《爱丽丝梦游仙境》的英文版为例,给出iamalice...