当前位置：学术参考网 > rnn文本生成系统论文
文本生成（Textgeneration）这节课介绍RNN的一个应用：文本生成。我们可以训练一个RNN来自动生成文本。主要思想（Mainidea）我们以一个例子开始，假设输入半句话，“Thecatsatonthema”，要求预测下一个字符。
CharRNN原理介绍以及文本生成实践1简介Char-RNN，字符级循环神经网络，出自于AndrejKarpathy写的TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks。众所周知，RNN非常擅长…
EMNLP2014：利用RNN模型生成中国古代诗歌.单位：InstituteforLanguage,CognitionandComputationSchoolofInformatics,UniversityofEdinburgh,10CrichtonStreet,EdinburghEH89AB.原文作者提出了一种基于RNN的中国诗歌生成模型，并验证了其理想情况下适合用于获取诗歌的内容和形式...
「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递（二）来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-03-09引言：下面是作者整理的自然语言生成(NLG)论文速递系列的第二篇，该篇主要看点有：摘要生成、文本生成，标题生成，手写生成，机器翻译等，如果你对NLG感...
腾讯AILab深度解读文本生成技术相关论文.随着近年来端到端的深度神经网络的流行，文本生成逐渐成为自然语言处理中一个热点研究领域。.文本生成技术具有广阔的应用前景，包括用于智能对话系统，实现更为智能的人机交互；我们还可以通过自动生成...
数据到文本生成的近期优质论文，我们为你挑选了这六篇.编者按：在《如何让人工智能学会用数据说话》一文中，我们曾经为大家介绍过结构化数据到文本生成的技术方法、商业应用以及相关数据集等方面内容。.今天，我们邀请微软亚洲研究院知识计算组...
使用RNN语言模型生成文本.语言模型(LanguageModel)是一个概率分布模型，简单来说，就是用来计算一个句子的概率的模型。.利用它可以确定哪个词序列的可能性更大，或者给定若干个词，可以预测下一个最可能出现的词。.语言模型是自然语言处理领域里一个...
如何使用RNN模型实现文本自动生成|。本章第一节就介绍基于关键词生成一段文本的一些处理技术。对于这种场景，也可能输入的是一句话，比如之前人工撰写了一个例子：“这个周末，小白鲜花只要99元，并且还包邮哦，还包邮哦！”（2）如果词不完全相同，就看看对不同的词之间是否可以进行...
3.文本生成的实现.一共迭代maxepoch次，.每一次都代入training数据，训练模型，并得到perplexity值，.再选择最小的validperplexity并保存相应的weights，.用模型作用在输入的初始文本，生成后面的单词。.deftest_RNNLM():config=Config()gen_config=deepcopy(config)gen...
数据到文本生成的近期优质论文，我们为你挑选了这六篇.一文中，我们曾经为大家介绍过结构化数据到文本生成的技术方法、商业应用以及相关数据集等方面内容。.今天，我们邀请微软亚洲研究院知识计算组的研究员解读该领域中有关数据到文本生成的近期...
在广告投放的过程中,我们可能会遇到这种场景:由一句话生成一段描述文本,文本长度在200～300字之间。输入也可能是一些主题的关键词。这个时候我们就需要一种根...
【嵌牛鼻子】:文本生成;RNN【嵌牛提问】:什么是RNN呢?又如何使用RNN模型实现文本自动生成呢?【嵌牛正文】:1.基于关键词的文本自动生成模型基于关键词生成一段文本的一些处理...
1条评论切换为时间排序写下你的评论...发布tao07-16可以再出个中文生成的视频吗?赞回复踩相关推荐27:06全面搞懂Attention机制连诗路...
最近在做序列化标注项目,试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现方法。在知乎中找到这篇文章,具有很大的帮助作用,感谢作者为分享知识做出的努力。学...
git上的资源，可以用于自动创作诗，歌，小说等，数据集的话根据自己的需求去找，网上很多的相关下载...
文本生成对机器学习和NLP初学者来说是很有趣的项目之一,但同时也是一个相当令人生畏的项目。至少对于我来说是这样的。值得庆幸的是,网上有各种各样的很棒的材料可以用来学习...
为了去更好地学习和描述这种上下文的关联性,我们都采用RNN网络模型去训练该系统.最终生成的字符序列达到了可让人从肉眼识别该字符的效果,并学习了训练样本中字符的字体;轨迹...
我的IT知识库-02NLP0401用RNN做文本生成搜索结果
《EnsembleApplicationofConvolutionalandRecurrentNeuralNetworksforMulti-labelTextCategorization》[1]),论文中思想讲的很透彻,图也一目了然,但...
这给了我们语法和语义上的度量,在机器翻译系统中,这类模型非常常见。第二,一个语言模型可以生成新文本。例如,AndrejKarpathy的这篇博文(karpathy.gith...