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《R语言预测实战》PDF，数据及代码获取方式：R语言预测实战即可获取。AI项目体验地址https://loveai.tech希望读者在看完《R语言预测实战》后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。目录第一部分预测入门篇第1章预测
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言randomForest包的随机森林分类模型以及对重要变量的选择.随机森林（randomforest）是一种组成式的有监督学习方法，可视为决策树的扩展。.随机森林通过对对象和变量进行抽样构建预测模型，即生成多个决策树，并依次对对象进行分类。.最后将各决策树的...
《从零学会数据分析：简单数据处理》学习笔记本文代码运行环境为Windows版RStudio读取Excel数据一、XLConnect以前专门介绍过，详见【R语言】：导入Excel数据二、openxlsx使用openxlsx比较适合于读取Excel数据…
R语言林学研究当中的应用分析为了研究R语言在林学（Forestry）研究论文里面使用情况，我们通过逐篇查阅的方式，分析近5年来（2014-2018）6种SCI林学刊物5518篇研究论文（不包括综述）使用R语言作为数据分析工具的情况。
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R语言统计与绘图：快速绘制临床论文基线特征表,临床研究中常需要绘制两组或多组(如非AKI组和AKI组)的基线特征表。下图就是临床中常见的基线特征表，从下图我们可以看出，第1列为两组需要比较的变量；第2列为所有的基线特征，这一列在论文中可有可不有；第3列和第4列分别为…
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[2]王静龙,梁小筠,王黎明.属性数据分析.北京:高等教育出版社,2013.7[3]RobertI.Kabacoff.RinActionDataAnalysisandGraphicswithR.(中译本:...
R语言与数据分析论文(龙湘萍)多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:133...
内容提示:R语言高级图像处理数据分析报告来源:大数据部落|有问题百度一下“”就可以了ImageMagick的库具有大量功能.Magick的当前版本暴露了相当大的一...
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4、连续性变量与分类变量的处理5、特征变量计算6、标签编码和独热编码四、用机器学习的算法构建预测模型1、多元线性回归2、决策树3、随机森林一、初...
摘要:当今世界正处于信息化时代,各行各业都会产生并积累相应且有价值的数据。通过研究数据,发现并运用数据背后的价值和规律,对指导行业发展乃至推动社会进步都...