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读论文——FGSM从论文到代码第一次记录自己读论文的心得，以此留念！！！每周一更（请监督我好吧）论文部分简介文章链接文章大意：最早提出对抗样本的概念，并提出基于梯度的白盒攻击方法——快速梯度符号方法即FGSM，方法比较简单，容易实现，重点在于提出了对抗攻击的概念。
用于白盒目标攻击的GAN对抗样本生成张高志1,刘新平1,邵明文11.中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580GeneratingAdversarialExamplewithGANforWhite-BoxTargetAttacksZHANGGaozhi1,LIUXinping1,SHAOMingwen11.
摘要最近的文本对抗工作主要集中在对于文本分类器的白盒攻击，通过对输入的优化起到攻击的效果。本论文表明，优化过程中的知识可以蒸馏成一个更为有效的网络。论文训练了一个模型来模仿白盒攻击的行为，并且在样本中有很好的泛化作用。
第一章简单介绍了图象分类对抗攻击的背景，黑盒攻击与白盒攻击的定义。第二章主要介绍了几种常见的基于梯度的攻击方法第三章主要介绍了CVPR2019的一篇文章，它主要提出了将Inputdiversity加入对抗样本以提高可…
三：对抗攻击发展历史与方法分类（对抗攻击寻找新的算法）Gradient-Based基于梯度的方法：（主要是白盒攻击的方法）2014年，文章《Intriguingpropertiesofneuralnetworks》发布，这是对抗攻击领域的开山之作，文中介绍了一些NN的性质，首次提出了对抗样本的概念。
ICCV是计算机视觉领域三大顶会之一，ICCV2019目前已公布了所有接收论文ID（会议接收论文1077篇，总提交4303篇，25%的接收率）本文对3篇神经网络安全相关论文进行介绍。近年来，深度学习在计算机视觉任务中获得…
图2：3D打印的对抗样本。第2节里列举了机器视觉中关于对抗攻击的常用术语。第3节回顾了针对图片分类任务的对抗攻击。图3：单像素攻击。第4节单独介绍了在实际生活场景中对抗攻击的…
相关论文MoosaviDezfooli,SeyedMohsenandFawzi,AlhusseinandFrossard,Pascal,DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks,CVPR2016.DeepFool也是一种基于梯度的白盒攻击算法。通常作为一种无定向的攻击算法...
下图为半白盒环境下在MNIST和CIFAR-10上对抗样本的攻击成功率的表格，可知由AdvGAN生成的对抗样本的方法要比FGSM和基于优化的方法要好。下图为在加有防御的MNIST和CIFAR-10下不同黑盒对抗生成的攻击成功率，同样可以显现出AdvGAN的优越性。
文本也有攻防战：清华大学开源对抗样本必读论文列表.在自然语言处理领域，对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注，我们希望构建更稳健的NLP模型。.在本文中，我们简要讨论了攻防的概念，并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本攻防必读...
总体上讲,文中设计的模型直接在特征上去噪(而不是在高级特征(high-level)上去噪),并且可微分,使得攻击无法近似梯度。另外,在很强的白盒攻击(white-boxattack)下,依然能够提高模型...
white-boxattacks:白盒攻击,知道模型的全部信息Detector:检测器,用来检测图像是否为对抗样本的方法Foolingratio/rate:图像被干扰后,预测标签被改变的百分比...
2020用于白盒目标攻击的GAN对抗样本生成张高志1刘新平1邵明文1摘要深度神经网络易受对抗样本攻击的影响并产生错误输出,传统的生成对抗样本的方法都是从...
论文标题:EvadingDefensestoTransferableAdversarialExamplesbyTranslation-InvariantAttacks论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.02884关于对抗攻击...
我们引入了一种新的攻击,称为FDA,其动机是破坏每一层的功能。我们通过实验验证了FDA比其他针对imagenet数据集的攻击创建了更强大的白盒对抗样本,即使在存在各种防御机制的情况下也是...
在构造对抗样本的过程中,无论是图像识别系统还是语音识别系统,根据攻击者掌握机器学习模型信息的多少,可以分为如下两种情况:2.1白盒攻击攻击者能够获知机器学习所使用的算法,以及算法所使用的...
对抗样本、生成对抗网络(GAN)、目标攻击、白盒攻击深度神经网络易受对抗样本攻击的影响并产生错误输出,传统的生成对抗样本的方法都是从优化角度生成对抗样本.文中提出基于生...
参考论文:Carlini,Nicholas,andD.Wagner."TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks."Security&PrivacyIEEE,2017.CW算法CW通常被认为是攻击能力最强的白...
在自然语言处理领域,对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注,我们希望构建更稳健的NLP模型。在本文中,我们简要讨论了攻防的概念,并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本...
要知道在当时想生成这种对抗攻击也是须要至关大的计算量的,更不要说生成更多的样本去训练验证。前面提到GoodFellow的论文指出深度神经网络在高纬空间中的线性特...