在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。本期我们筛选了9篇「对抗样本」领域的最新论文，一…
对抗样本（adversarialexamples）这一概念在Szegedyetal.(2014b)中被提出：对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰，导致模型以高置信度给出一个错误的输出。现如今，deepneuralnetworks在很…
2020CVPR对抗样本相关论文整理（无开源代码）ilalaaa的博客11-291661目录攻击防御攻击1.PolishingDecision-BasedAdversarialNoiseWithaCustomizedSampling.《通过自定义采样产生…
2020CVPR对抗样本相关论文整理（有开源代码）ilalaaa的博客11-291602目录攻击防御物理攻击1.TowardsLargeyetImperceptibleAdversarialImagePerturbationswithPerceptualColorDistancecode链接《朝向具有感知色差的大但不易察觉的...
文本也有攻防战：清华大学开源对抗样本必读论文列表.在自然语言处理领域，对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注，我们希望构建更稳健的NLP模型。.在本文中，我们简要讨论了攻防的概念，并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本攻防必读...
ECCV2020对抗样本相关论文汇总梳理。
文本也有攻防战：清华大学开源对抗样本必读论文列表.在自然语言处理领域，对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注，我们希望构建更稳健的NLP模型。.在本文中，我们简要讨论了攻防的概念，并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本攻防必读...
1论文简介：.Szegedy提出有几种机器学习的模型容易受到对抗样本的攻击。.在训练数据的不同子集上训练的具有不同体系结构的模型会误分类同一对抗样本。.这表明对抗样本暴露了我们训练算法中的基本盲点。.为什么？.：.猜想：由于深度神经网络的极端非...
【论文推荐】最新5篇语音识别（ASR）相关论文—音频对抗样本、对抗性语音识别系统、声学模型、序列到序列、口语可理解性矫正2018-04-132018-04-1316:17:29阅读1.5K0【导读】专知内容组整理了最近五篇语音识别（AutomaticSpeechRecognition...
对抗样本X是需要从输入空间采样得到的，如何采样？那么输入空间哪来的，还不是要攻击的网络用的数据集，果然马上在实验细节上...现在做对抗攻击的论文就这么好过审嘛？评委都不懂这么个玩意儿？当然那个审论文的人就更不懂了...
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里,你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟AI前沿成果。本期我们筛选了9篇「对...
通过将对抗性图像(adversarialimage)的特征图(FeatureMap)和原始图像(cleanimage)的特征图进行可视化对比,发现,对抗性图像的特征图存在着非常多的无关噪声,即使在图像中没有相...
论文的作者提出了一种基于黑盒攻击的方式,在不知道模型的参数、结构等情况下,训练一个跟想要攻击的目标模型完成同样任务的替代模型,基于当前的模型去生成对抗样本,这些对抗样本最终被...
在自然语言处理领域,对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注,我们希望构建更稳健的NLP模型。在本文中,我们简要讨论了攻防的概念,并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本...
经典论文01推荐理由:本文提出了FGSM,一种高效的baseline方法,同时给出了一个对抗样本迁移性的解释。——李茂森02推荐理由:本文结果阐明了人类视觉和当前DNN模型感知之...
简介这篇文章主要介绍了对抗样本论文总结(示例代码)以及相关的经验技巧,文章约1163字,浏览量381,点赞数7,值得推荐![1]Karparthy博客BreakingLinearClassifi...
OpenopenedthisissueJul1,2020·2commentsEnhancingCross-TaskBlack-BoxTransferabilityofAdversarialExamplesWithDispersionReduction论文地...
在自然语言处理领域,对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注,我们希望构建更稳健的NLP模型。在本文中,我们简要讨论了攻防的概念,并介绍了清华大学近日...
1.3.1对抗样本的防御技术的研究现状1.3.2对抗样本的防御技术的发展前景1.4本文工作及论文安排1.4.1主要研究成果1.4.2本文结构安排第二章相关技术综述102.1...