多模态情感分析目前还有很多难点，该文提出了一个基于CNN的多模态融合框架，融合表情，语音，文本等信息做情感分析，情绪识别。.本文提出了一种RankGAN模型，来解决如何生成高质量文本的问题。.本文旨在研究modecollapse问题，提出了PacDiscriminator的...
引言多模态问题我们应该不会陌生。EfficientLarge-ScaleMulti-ModalClassification（AAAI2018）摘要早期的互联网主要是基于文本的，但现代数字世界正变得越来越多模式。这里，我们研究多模态分类，其中一个模态是离散的，例如文本；而另一个是连续的，例如从卷积神经网络传输的视觉表示。
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述.在科学研究中，从方上来讲，都应先见森林，再见树木。.当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。.为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。.许倩倩，中科院...
博士生谷春斌的论文《ImageSearchwithTextFeedbackbyDeepHierarchicalAttentionMutualInformationMaximization》被多媒体研究领域公认的顶级国际会议ACMMM2021录用为长文。由于多模态数据的快速增长，跨模态检索受到了研究者的广泛...
MMTM:MultimodalTransferModuleforCNNFusion.文中提出了一种cnn模块的跨模态融合的组件。.针对cnn结构的多模态融合组件。.该模块对空间信息不敏感，我这里认为是特征图尺寸，因为针对的通道信息，一个通道的特征信息会缩成一点信息；该组件可以灵活的加在两个...
本周的重要论文包括香港理工大学的最新GAN综述论文以及小鹏汽车提出的判别式多模态语音识别模型。.摘要：在本文中，来自斯坦福、南加州大学和GoogleAI的研究者提出了图结构数据表征学习方法的综合分类法，旨在统一几个不同的研究主体。.具体而言...
一周论文|SQuAD综述.胡明昊.国防科学技术大学博士生.SQuAD比赛第三名.研究方向为自动问答系统.1.引言.教机器学会阅读是近期自然语言处理领域的研究热点之一，也是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。.得益于深度学习技术和大规模...
基于多模态生理信号的特征融合算法研究.刘楚琦.【摘要】：随着情感识别技术的迅速发展,如何实现人机交互的自然化、智能化,使人类情感状态能够被机器有效的识别,进而得到自然、和谐的情绪反馈结果,已经成为情感识别领域研究的重点。.基于单一模态的...
为此，他们又提出了一种基于深度多模态融合的目标检测网络，这种网络用于鲁棒融合，无需大量标注训练数据，覆盖所有在恶劣天气下的非对称失真。.与proposal级融合不同，作者提出了一个single-shot模型，该模型基于对传感器熵的测量进行自适应融合特征...
多模态理论在初中英语词汇教学中的应用研究.摘要：作为语言的三大要素之一，词汇是语言的建筑材料，是语言知识的重要组成部分，英语学科专家和一线教师一直致力于发掘有效的词汇教学模式。.随着时代进步，信息技术运用于教学，必须探索顺应时代...