2.2反卷积网络为了理解卷积网络，需要理解中间层的特征值，反卷积网络提供了办法。反卷积网络的每一层都可以看做卷积网络中对应层的逆过程，它们拥有相同的卷积核和池化索引，因此反卷积将特征值逆映射回了输入图片的像素空间，借此说明图片中的哪些像素参与激活了该特征值。
反卷积：蓝色是输入（5x5）,灰色是卷积核（3x3）,绿色是输出（5x5），padding=1，strides=13反卷积的输出尺寸论文Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning涉及了14种有关反卷积的尺寸大小公式的关系，但是归纳起来就只有两种情况。
在[1]这篇文章中，引入了反卷积层，但是反卷积层和反卷积网络[2]不是一回事。至于反卷积网络，@谭旭已经说的很清楚了。但是最近很多文章中出现的deconv(反卷积，转置卷积，微步卷积)大多起源于[2]这篇文章。
反卷积试井分析技术研究与应用.【摘要】：反卷积计算的本质是最优化,通过对实测资料的优化处理,构造出理想的、等效的、对应于相同时间段内以恒定产量生产条件下的压力变化,得到测试全部过程的压力响应,其探测范围比任何一段压力恢复都要大得多,而且...
通过反卷积操作，那些与特定类别相近的激活值得到进一步强化，而与特定类别山东大学本科毕业论文18不相近的噪音激活值则进一步弱化。通过反池化层和反卷积层的相互结合，我们的网络可以产生非常精准的分割矩阵。
反卷积(deconvolution)deconvolution讲解论文链接:https://arxiv.org/abs/1609.07009关于conv和deconvoluton的另一个讲解链接:deeplearning.net/soft...
3反卷积的输出尺寸论文Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning涉及了14种有关反卷积的尺寸大小公式的关系,但是归纳起来就只有两种情况。3.1反卷积的输出尺寸为或...
在河北赤城—张北地区进行人工震源实验,通过反卷积计算得到该地区地层响应函数剖面图,得出P波波速约6km/s。利用人工震源系统还可以对地下介质波速变化进...
在深度卷积神经网络的学习过程中,卷积核的初始值通常是随机赋值的.另外,基于梯度下降法的网络参数学习法通常会导致梯度弥散现象.鉴于此,提出一种基于反卷积特征提取的深度卷...
内容提示:第42卷第8期VO1.42No,8红外与激光工程InfraredandLaserEngineering2013年8月Aug.2013盲目反卷积算法在高超流场星图...
近期在阅读CNN论文中多次出现反卷积(Deconvolution)的概念,反卷积的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutionalnetworks中,但是并没有指定反卷积这个名字,反卷积这个术语正式的使...
反卷积分析方法一直是信号处理研究中的一个热点,已经迅速成为该领域内重要的组成部分,且其发展逐渐趋向成熟化和系统化。功能磁共振成像(functionalMagneticReso...
弋780382分类号:——UD工学硕士学位论文密级:编号:混叠卷积信号的盲反卷积研究硕士研究生:李先伟指导教师:黄风岗教授学科、专业:计算机软件与理论哈尔...
模糊图像的盲反卷积复原算法-毕业论文外文翻译.docx,RestorationofBlurredImagesUsingBlindDeconvolutionAlgorithmMs.S.RamyaKalasalingamUniversity,A...