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Atrous卷积，就是带洞的卷积，卷积核是稀疏的。上图（b）是带洞卷积，可以跳着选，隔一个加一个。下图中第三个示例（c），就是带洞卷积。带洞卷积减少了核的大小，可以达到节省内存的作用。而且带洞卷积的有效性基于一个假设：紧密相邻的像素几乎相同，全部纳入属于冗余，不如跳H(holesize...
空洞卷积还允许在任何DCNN层任意放大滤波器的视野。最新的DCNN采用小卷积核(通常为3×3)，以便降低计算量和控参数数量。比例的空洞卷积在连续滤波器值之间引入个0，有效地将一个的滤波器的核大小扩大到，而不增加参数数量或计算量。
因此Atrousconv.也被称为“空洞卷积”。一些论文也称之为"dilatedconvolution"。它通常用于小波变换，现在它被应用于卷积中以进行深度学习。下面是atrous卷积的表达式：1维的带孔卷积（r>1：atrous卷积，r=1：标准卷积）当r=1时，它是我们通常使用的
1.2ASPP结构（AtrousSpatialPyramidPooling）可以认为是SPP在语义分割中的应用，结合了空洞卷积可在不丢失分辨率（不进行下采样）的情况下扩大卷积核的感受野。此处已deeplabv3网络为例，deeplabv3论文中的ASPP结构如下如所示。
扩张卷积(dilatedconvolutions)又名空洞卷积(atrousconvolutions),向卷积层引入了一个称为“扩张率(dilationrate)”的新参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。换句话说,...
在看到SSD论文中遇到了Atrous这个概念,了解到对卷积过程有一定的帮助和提升,下面这篇博文可以很好的解释空洞卷积这个知识点以下文章转载于行者无疆兮优点:在不做pooling损失信息和...
论文阅读笔记十一:RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation(DeepLabv3)(CVPR2017)论文链接:https://blog.csdn.net/qq_34889607/article/details/8053642...
Atrous卷积，就是带洞的卷积，卷积核是稀疏的，看图：上边这个是正常卷积，尺寸=3，覆盖相邻的3个像素...
RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation原文地址:DeepLabv3代码:TensorFlowAbstract...
【经典卷积系列】原始卷积(VanillaConvolution)组卷积(Groupconvolution)转置卷积(TransposedConvolution)1×1卷积(1×1Convolution)空洞卷积(At...
DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFs【论文提出的方法】用扩张/空洞卷积提取密集特征并增大感受野...
论文笔记:DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,and...文章目录1摘要2亮点2.1空洞卷积2.2空洞空间金字塔池化(A...
因此采样atrous来保持分辨率。3.2.1多网格受到之前一些研究对不同层级采用不同网格尺寸的启发,我们对block4到block7采用不同的孔率。$Multi_Grid=(r_...
Dilated/AtrousConvolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积)或者是Convolutionwithholes从字面上就很好理解,是在标准的convolutionmap里注入空洞,以此来增加receptionfie...