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房价的影响因素分析及预测模型.房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究摘要房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。.本文以北京市经济适用房销售价格、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要...
基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究.【摘要】：数据挖掘技术在商业上的应用十分广泛,其产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因而数据挖掘技术与各个行业形成了有机的结合,并体现了蓬勃的生命力。.目前...
但在这些因素中并不是所有的因素都是对房地产经济有巨大影响的。.进而利用因子分析法分析各个相关因素对房地产经济的影响，解释他们的内在关联程度，分析出与房地产经济相互影响的因素。.之后再利用聚类分析法，分析浙江衢州各个地区的房地产经济...
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
我国房地产价格影响因素分析及预测.刘慧娜.【摘要】：中国经济的高速发展的趋势下，房地产价格已成为了一个热门话题。.尤其是作为房地产市场中最为敏感指标的房地产价格，其变动规律会影响其他商品的价格。.依据中国房地产业的发展现状以及前人的...
房价影响因素的多元线性回归分析.doc,分类号：O212.4单位代码：106密级：一般学号：本科毕业论文（设计）题目：房价影响因素的多元线性回归分析专业：数学与应用数学姓名：指导老师：职称：副教授答辩日期：二〇一三年五月十八日延安大学学士学位论文原创性声明本人郑重...
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
SPSS（十五）spss之聚类分析（图文+数据集）聚类分析简介按照个体（记录）的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象之间的联系的紧密程度。
本篇论文共53页，点击这进入下载页面。.更多论文.我国房价的影响因素分析——基于35.长吉图开发开放先导区产业集聚对吉.我国上市公司财务舞弊治理体系的构.人民币汇率形成机制与市场化改革问.跨越“中等收入”问题研究——.碳会计理论体系...
数据分析之波士顿房价分析（小明的作业）.听说大数据很火，最近业余时间也在看python-数据分析的学习课程，从最初的mac运行程序都不利索（见第一篇文章-装机辛酸史），经过几周的学习勉强能打开电脑根据程序画几个小图。.说到房价的影响因素…
当前房价问题聚类分析毕业论文.doc,本科生毕业论文(设计)当前房价问题聚类分析姓名学号20104110211专业统计学指导教师2014年5月25日摘要房价上涨是近...
摘要:为了研究各类影响因素对房价的敏感程度,根据事物本身的模糊性以及发展变化性,运用可变模糊聚类迭代模型按照敏感性程度对影响房价的因素进行聚类分析,找出...
本科生毕业论文设计当前房价问题聚类分析摘要房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点房价是否合...
房价影响因素论文:房地产价格影响因素的可变模糊聚类分析摘要:为了研究各类影响因素对房价的敏感程度,根据事物本身的模糊性以及发展变化性,运用可变模糊聚类...
本科生毕业论文(设计)当前房价问题聚类分析统计学指导教师party'smasslineeducationalpracticeAccordingprovincial,municipalunifieddeployment,acc...
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运用聚类分析方法对我国35个主要城市进行了划分,并把结果分为高,中,低三类.接下来在对外生变量即影响房价的影响因素进行分析的过程中,首先在借鉴前人研究成果的...
聚类分析论文隐藏>>当前我国24省房价问题的聚类分析闫炳硕(河北经贸大学河北石家庄200901111022)摘要:房价问题,是大家比较关注的话题,同时也是各国...
2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)页数:共3页页码:10-11,27相关文献相关论文(和本文研究主题相同或者相近的论文)[1]顾六宝,陈博飞...
我们用层次聚类的方法来分析比较世界各国田径赛跑能力。论文研究-近十年来中国房价的时空分析本文采用时间序列分析,地理信息,聚类分析,因果关系检验等...