这次百度推出的顶会论文复现营一共提供了9篇论文供大家选择，其中包含了5篇GAN（GenerativeAdversarialNetwork）方向和4篇视频分类方向，因为这次也是自己第一次挑战阅读，复现AI论文，还是应该选择一篇自己比较…
说最简单的，想要paddle称为主流框架，你至少得有researcher在搞实验发paper的时候用paddle这个框架，而不只是百度跟在后面复现别人的论文。.简单点说，框架要想成为主流，要么占住学术市场，要么占住工业市场。.现在paddle在学术这块可以说完全没有份额，在...
飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化...
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在重要的机器阅读领域，基于DuReader数据集，飞桨升级并开源了一个经典的阅读理解模型——BiDAF，相较于DuReader原始论文中的基线，在效果…
想要让模型能落地奔跑，就需借助深度学习框架之力，Tensorflow、PyTorch自然是主流，但在Dropout都成独家专利之后，不储备“B计划”，多少让人有些担惊受怕.这里有一份飞桨（PaddlePaddle）语言模型应用实例，从基础概念到代码实现，娓娓道来，一一说明。.现在...
从PaddlePaddle到飞桨.2016年，百度PaddlePaddle打响了国产AI框架开源的第一枪。.作为最早研究深度学习技术的公司之一，百度早在2013年即设立了深度学习研究院，并于2016年正式开源深度学习框架，而PaddlePaddle也身负百度抢占人工智能时代高地的重要使命...
导读：PaddleNLP是飞桨开源的产业级NLP工具与预训练模型集，提供了依托于百度实际产品打磨，通过百亿级大数据训练的预训练模型，能够极大地方便NLP研究者和工程师快速应用。使用者可以用PaddleNLP快速实现文本…
支持倾斜、竖排等多种方向文字识别.T4单次预测全程平均耗时仅60ms.支持GPU、CPU预测.可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统.PaddleOCR发布的超轻量模型由1个文本检测模型（4.1M）和1个文本识别模型（4.5M）组成，共8.6M。.其中，文本检测模型使用的2020年发表于...
基于飞桨PaddlePaddle的多种图像分类预训练模型强势发布.在计算机视觉领域，图像分类是非常重要的基本问题，是图像目标检测、图像分割、图像检索、视频理解、物体、行为分析等其他高层视觉任务的基础，在实际场景中，有着广泛应用。.飞桨（PaddlePaddle...
PaddleNLP是基于飞桨（PaddlePaddle）开发的工业级中文NLP开源工具与预训练模型集，将自然语言处理领域的多种模型用一套共享骨架代码实现，可大大减少开发者在开发过程中的重复工作。PaddleNLP提供依托于百度…
本文的论文复现使用百度的飞桨框架,开发平台是AIStudio。参加了百度的论文复现营:https://aistudio.baidu/aistudio/education/group/info/1340论文复现营...
论文Bottom-UpandTop-Down复现代码。复现精度:Bleu_1=79.9,Bleu_4=37.3,ROUGE_L=58.0,CIDEr=120.2。小丑不丑BMLCodelab2.1.2Python3中级计算机视觉2021-09-0713:53:10...
飞桨是百度旗下一款深度学习框架,面向AI研究及产业部署提供了从原始模型到API库等各种粒度的解决方案,结合AIStudio平台及免费GPU算力等资源,为机器学习领域的算...
飞桨论文复现之ECO:EfficientConvolutionalNetworkforOnlineVideoUnderstanding(论文阅读),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
本文的论文复现使用百度的飞桨框架,开发平台是AIStudio。参加了百度的论文复现营:https://aistudio.baidu/aistudio/education/group/info/1340论文复现营...
耗费大量计算资源(比如百度新发布持续学习语义理解框架ERNIE2.0,该模型在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果),这样的项目基本上就...
Fastspeech文字转语音+PaddleOCR文字识别+HTML和PDF解析-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区
首先感谢百度AISTUDIO提供的学习、实践平台,推广的飞桨框架也十分方便使用,这次的论文复现仅使用百度的云算力(32G的TeslaV100)和飞桨框架。这次我选择要复现的论文是TPN,TemporalPyramidNetwo...
注:以上核心框架解读部分内容已经正式发表在中英文期刊《数据与计算发展前沿》(CN10-1649/TP,ISSN2096-742X)本文对于飞桨核心框架的深度解读,是飞桨全新发布完整解读的系列文章...
基于飞桨图学习框架PGL的图神经网络训练随着深度学习在欧几里得空间的成功应用,例如CNN,RNN等极大的提高了图像分类,序列预测等任务的效果,近期来图神经网路也开始蓬勃发展。图神经...