硕士研究生飞桨复现赛冠军就读于电子科技大学。曾斩获全国大学生光电设计竞赛国家一等奖、四川省挑战杯一等奖等多个奖项，在飞桨论文复现赛赛题ArcFace中，calfw数据集精度达到0.96017超过原始论文0.9545，cplfw数据集精度达到0.92117超过原始论文0
这里有一份飞桨（PaddlePaddle）语言模型应用实例，从基础概念到代码实现，娓娓道来，一一说明。现在，量子位分享转载如下，宜学习，宜收藏。刚入门深度学习与自然语言处理（NLP）时，在学习了Goldberg特别棒的入门书NN4NLP，斯坦福cs224n等等后，也无限次起念头，写个系列吧，但都…
飞桨开发者：颜鑫项目背景及项目创意垃圾分类是对垃圾收集处置传统方式的改革，是对垃圾进行有效处置的一种科学管理方法。如何通过垃圾分类管理，最大限度地实现垃圾资源利用，减少垃圾处置的数量，改善生存环境状态，是当前世界各国共同关注的热点问题。
如果不是百度员工或者利益相关，真有人会用它来工作吗？pytorch都1.3了啊，tensorflow都动态图了。要说硬…
WaveFlow来自百度研究院的论文WaveFlow:ACompactFlow-basedModelforRawAudio，飞桨复现了该语音模型。根据官网介绍，模型只有5.9M参数量，比经典的WaveGlow语音模型小了15倍，同时语音效果也非常好。
四旋翼无人机设计与制作毕业论文.doc,四旋翼无人机设计与制作毕业论文目录摘要IAbstractII1绪论11.1研究背景及意义11.2国内外四旋翼飞行器的研究现状11.2.1国外四旋翼飞行器的研究现状11.2.2国内四旋翼飞行器的研究现状31.3本文研究内容和方法42四旋翼飞行器工作原理52.1…
用飞桨做自然语言处理：神经网络语言模型应用实例.语言模型的身影遍布在NLP研究中的各个角落，想要了解NLP领域，就不能不知道语言模型。.想要让模型能落地奔跑，就需借助深度学习框架之力，Tensorflow、PyTorch自然是主流，但在Dropout都成独家专利之后，不...
基于飞桨PaddlePaddle实现的Sub-Pixel图像超分辨率1.项目介绍本文则参考论文：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork，使用飞桨最新的分支版本，实现了一个轻量级图像的超分辨率模型，旨在带领各位小伙伴快速了解飞桨框架2.0，也可以在此基础上修改...
四旋翼飞行器PID控制器的设计湖南工业大学教务处2014（2014本科毕业设计（论文）2014近年来，随着新材料的涌现及新传感技术的发展，四旋翼飞行器迅速发展起来。.四旋翼飞行器是一种具有四个对称旋翼的直升机，结构简单，机动性强，飞行灵活，可垂直...
2019年11月，飞桨系列挑战赛-论文复现挑战赛全新上线，通过比赛机制，鼓励选手使用国产框架复现顶会论文，助力更多科研成果落地，为中国开源生态建设贡献力量。
飞桨-论文复现(PaddlePaddle)内容附加论文复现课程链接:https://aistudio.baidu/aistudio/education/group/info/1340论文:《LargescaleGANtrainingfor...
飞桨PaddlePaddle(论文复现)-BigGAN解读先来看看效果(左上脚为生成的图像)论文在现有GAN的基础上对生成样本的保真度与多样性之间的权衡进行改进在ImageNet的128*128分辨率下训练,...
这里有一份飞桨(PaddlePaddle)语言模型应用实例,从基础概念到代码实现,娓娓道来,一一说明。现在,量子位分享转载如下,宜学习,宜收藏。刚入门深度学习与自然语言处理(NLP)时,在学习了...
【PaddlePaddle飞桨复现论文】U-GAT-IT论文阅读网络结构:该论文提出了一种加入注意力模块的无监督图像到图像的翻译方法。注意模块根据辅助分类器获得的注意图,引导模型聚焦于区分source和target...
百度飞桨PaddlePaddle论文复现——Fewshotvideo-to-videoSynthesis论文解读引言论文方法飞桨课程复现顶会论文:link引言这篇文章是基于之前的vid2vid优化得到,作者认...
本文的论文复现使用百度的飞桨框架,开发平台是AIStudio。参加了百度的论文复现营:https://aistudio.baidu/aistudio/education/group/info/1340论文复现营...
方法对前飞旋翼桨尖的挥舞运动进行模拟,并对桨叶网格和背景网格进行针对性加密.基于所建立的方法对前飞状态旋翼非定常桨尖涡及其质量射流控制进行了模拟,计算结果表明:前飞状...
在今后的科研与工作中,会将飞桨作为主要的开发工具之一。我的研究生专业是信息与信号处理,研究方向是自动化的异常信号检测,平时基于兴趣,会做比较多图像相关的个人项目。相信基于Pa...
但坏处也显而易见，基本只对一些热门的方向以及牛的论文进行复现。二、使用感受paddle和pytorch的...
【飞桨开发者说】佟兴宇,北京航空航天大学硕士,机器视觉算法工程师。RelationNet是CVPR2018的一篇论文,论文链接:[链接]论文作者发现,在视觉识别任务中,...