本论文设计的整个肺结节检测算法比前人的研究工作有更好的检测效果,在LUNA16数据集上,即使平均每个CT图像中只容忍出现0.25个假阳性肺结节时,本论文提出的算法也能取得85.4%的肺结节召回率。展开
题目：DNA化和影像学特征相结合的肺部结节恶性诊断模型背景：早期发现肺癌可降低肺癌的死亡率。然而，在临床上利用低剂量CT（LDCT）诊断肺部结节的良性和恶性并不容易。本研究试图通过DNA化标记物和影像学特征相结合建立预测...
论文赏析：肺结节是良性还是恶性：基于化标记物和影像学特征的鉴别模型.通过低剂量计算机断层扫描（LDCT）早期发现肺癌可以降低死亡率。.但仅凭LDCT难以确诊肺结节的恶性和良性，对术前诊断是一项挑战。.本研究的目的是建立一个基于DNA化...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心CT影像数据的肺结节深度检测与预测方法研究...现有的肺结节诊断方法大多在已有的图像信息上进行研究,但是放射科医师的实际诊断中,往往会结合的临床方面的信息进行综合评估,在...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于卷积神经网络的肺结节恶性度分类...通常为圆形或者类圆形,肺部组织复杂,仅凭临床医生和阅片医师的经验很难十分准确的将肺结节和胸部组织中的血管,支气管等区分开.血管粘连型和...
摘要：计算机辅助诊断技术是当前科技研究的热点之一,CT图像中肺结节的良恶性分类方法属于其一部分,由于结节尺寸变化、图像分辨率低、有噪声或其它肺部组织干扰、存在良性结节和恶性结节相似度高等问题,肺结节良恶性分类难以取得很好的实验效果,本文针对上述问题进一步研究,主要工作如下...
论文期刊检索高级检索检索历史清除首页>中国医学工程>基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类Classificationofbenignandmalignantpulmonarynodulesbasedonconvolutionalneuralnetworks导出LinkOut收藏...
1孙希文;;少见良性肺结节CT表现[A];中国防痨协会临床专业委员会2012年度学术会议暨专业学组成立大会论文集[C];2012年2邹薇薇;刘士远;;CT计算机辅助检测系统在肺结节诊断中的应用[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编（下册）[C];2006年3崔兰兰...
在这篇论文，我们提出了一个重要的在肺部CT确定肺结节的方法。.具体地说，我们设计了一个从固有的原始手工图片特征中提取抽象信息的审年度神经网络。.然后我们将深度学习出来的表述和开始的原始图像特征整合到一个长的特征矢量中。.通过使用这个...
发表学术论文300余篇，SCI论文46篇，主译专著3部，主编专著4部，副主编3部，主审专著2部，参编专著7部。获得省部级二等以上医疗成果及科技进步奖6项，国家发明专利授权4项。入选上海市优秀学科带头人计划及上海市21世纪优秀人才计划。任职：