由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目，本篇文章会随着学习的深入而不断更新。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用…
SumitBamShrestha,GarrickOrchard（NIPS，2018）papercodeSLAYER是NUS提出的针对SNN的bp算法，且作者也提供了在SLAYER的…写文章登录脉冲神经网络的一点小总结（学习中）Crazy89人赞同了该文章SNN论文阅读笔记（部分有code）...
大佬们你们好，网上有不少SNN的论文，在下想问下追根溯源的话，脉冲神经网络（SNN）是由谁提出的呢？谢邀。搞生物的AlanHodgkin和AndrewHuxley在1952年发现的，在11年后得了诺奖，当时他们在研究乌贼的动作电位发生机制。
脉冲神经网络研究现状及展望——论文摘抄.随着脑科学研究和人工智能的快速发展，具有交叉学科特点的类脑智能研究受到人们日益广泛的关注。.类脑智能算法的本质，是期望从生物科学研究结果中得到结构、机制或功能等方面的启发，来完善人工智能算法或...
点击→查看原文关注微信公众号：人工智能前沿讲习对话框回复"类脑计算"获取本主题精选论文近年来随着传统人工智能算法逐步陷入瓶颈，人们期待与从脑科学中得到相应的启发来改进模型，进而从狭义人工智…
脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。
想了解模拟生物神经元机制的SNN?本文带你一探究竟!0621神经网络·人工神经网络·MNIST(数据集)·AAAI·生物·2018年1月23日【AAAI专题】论文分享:以...
WolfgangMaass提出了基于脉冲神经元的第三代神经网络,即脉冲神经网络[1][1]MaassW.Networksof...
今天看来,SNN的未来依然不甚清晰。一方面,它们是我们当前神经网络的天然继承者;但是另一方面,对大多数任务来说...
今天看来,SNN的未来依然不甚清晰。一方面,它们是我们当前神经网络的天然继承者;但是另一方面,对大多数任务来说它们还远不是实践工具。目前在实时图像和音频处理中有一些SNN实际应...
本文介绍了两种深度学习模型,称为FNN和SNN,FNN使用FM进行监督学习,得到嵌入层,可以有效的减少稀疏特征的维度,得到连续的稠密的特征。SNN是通过一个使用负样本采...
《SNN:StackedNeuralNetworks》MMohammadi,SDas[StanfordUniversity](2016)t/R547ORv【转发】@niumore:S-NN:StackedNeuralNetworksO网...