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AbstractSNN与ANN相比表现不好的原因主要有两个：一是缺乏有效的学习算法，二是缺乏有效的编程框架。通过以下两个方面解决上述问题。一是提出了一种神经元归一化技术来调整神经元的选择性，开发了一种对于深度SNN网络适用的直接学习算法；二是通过狭窄ratecoding的窗口和把LIF模型转换为显式迭...
由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目，本篇文章会随着学习的深入而不断更新。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用…
使用SNN做因果推断的能力又如何呢？深度学习研究员在强化学习领域作出了大量的研究[62,63]，不过使用SNN进行强化学习研究的却很少。在SNN这一领域——特别是在训练学习算法中——SNN所面临的最大挑战就是否能表现出和深度学习相当的性能。
最近关注了一个问题：只有达到stateoftheart精度的方法才能发文章吗？得赞同最多的回答分享了ICML审稿人的话，说的非常好：Theacademicisnotanarmyrace.It…
最新发布.TianlongLee的博客.08-24.675.Fast-Classifying,High-AccuracySpikingDeepNetworksThroughWeightandThresholdBalancing作者：PeterU.Diehl，DanielNeil，JonathanBinas，MatthewCook，Shih-ChiiLiuandMichaelPfeiffer会议：IJCNN2015原文链接：paper代码：https://github/dannyneil...
SNNisbiologically-plausibleandcanbetunedbyintegratinglocal-scaleunsupervisedlearningrules(e.g.,SpikeTiming-DependentPlasticity,Short-Term2计算机学报2020年Plasticity,localequilibriumadjustmentofmembranepotential)andglobal-scale...
SNN系列|学习算法篇(1)TempotronTempotron(论文传送门)Tempotron是一个二层网络学习算法,输入脉冲序列,输出脉冲响应。对于二分类,最重要的是保证以下关系的...
做好这三步,就够了!雨墨卿萧发表于我是一个粗...核心论文发表期刊格式及要求摘要:评职称文有的需要省级国家级期刊,也有很多单位要求核心期刊,核心期刊论文对格式要求往往比较...
本人大三狗呀升大四啦,然后论文事关科研和保研,但是淘宝和网上都觉得有些不靠谱,想问一下你们有这个经验或者知道靠谱的网站咩?谢谢你们啦么么哒恶魔空洞万国来朝10没必...
SNN系列|学习算法篇(3)ReSuMeReSuMe原文传送适用于单层网络或液体状态机,采用精确时间编码,结合了STDP与anti-STDP机制,对多种神经元模型和突触类型均适用,因为权重的调整仅取决于脉冲输出与目...
本文是对脉冲神经网络(SpikingNeuralNetworks,SNNs)的一篇基础性综述,阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型,以及存在的技术难点和挑战,对于大数据和算法研...
本文是对脉冲神经网络(SpikingNeuralNetworks,SNNs)的一篇基础性综述,阐述了SNN网络的一些基本原则、概念和模型,以及存在的技术难点和挑战,对于大数据和算法研...
摘要:针对协同神经网络SNN具有自组织,自学习,联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法.实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰...
摘要:聚类算法是数据挖掘领域的重要研究课题。设计能够处理高维,不同形状,密度分布不均匀的数据集的聚类算法成为目前的研究热点。HDSNN的提出有效的解决了数据...