使用SNN做因果推断的能力又如何呢？深度学习研究员在强化学习领域作出了大量的研究[62,63]，不过使用SNN进行强化学习研究的却很少。在SNN这一领域——特别是在训练学习算法中——SNN所面临的最大挑战就是否能表现出和深度学习相当的性能。
点击→查看原文关注微信公众号：人工智能前沿讲习对话框回复"类脑计算"获取本主题精选论文近年来随着传统人工智能算法逐步陷入瓶颈，人们期待与从脑科学中得到相应的启发来改进模型，进而从狭义人工智…
写论文至关重要的一步就是查文献，为了让小伙伴们能够在查文献的路上少走弯路，顺利写好论文。小编特意将以往整理的文献网站重新梳理了一遍，18个找论文和文献免费下载的网站！希望可以帮助到大家。1掌桥科研网…
论文打算使用DNN-to-SNN转化方法将SNN应用到更复杂的目标检测领域中，图片分类只需要选择分类就好，而目标检测则需要神经网络进行高度准确的数字预测，难很多。在深入分析后，论文实现YOLO的转换主要面临以下两个问题：
›论文详情Accurateandefficienttime-domainclassificationwithadaptivespikingrecurrentneuralnetworks...元的循环网络相结合如何在时域中具有挑战性的基准测试（例如语音和手势识别）上产生SNN的最新技术。这也超过了标准经典循环神经网络的性能...
Ourweightquantizationreduces32-bitweightsto4-bitintegersleadingtofurtherhardwarereductionof4timeswithonly0.56%accuracyloss.Overall,theSNNmodel(81-30-20-10)optimizedbyourmethodshrinkstheSNN’scircuitareafrom3089.49mm2forSNN(784-800-10)to4.04mm2—areductionof765times.中文翻译：.
用于通过加权神经元分配进行视觉位置识别的尖峰神经网络.arXiv-CS-ComputerVisionandPatternRecognitionPubDate:2021-09-14,DOI:arxiv-2109.06452.SomayehHussaini,MichaelMilford,TobiasFischer.尖峰神经网络(SNN)既提供了引人注目的潜在优势，包括能源效率和低延迟，也…
简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络.脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。.除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。.本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。.所有对目前机器学习...
今年NeurIPS2020总接受论文数9454篇，其中接收了1900篇论文（105篇Oral与280篇spotlights），接收率约为20.09%。接收论文列表可以访问原文获取。本文梳理NeurIPS有关时间序列领域的最新研究成果，希望对大家的科研工作带来帮助：
想了解模拟生物神经元机制的SNN?本文带你一探究竟!0621神经网络·人工神经网络·MNIST(数据集)·AAAI·生物·2018年1月23日【AAAI专题】论文分享:以...
前沿|简述脉冲神经网络SNN:下一代神经网络机器之心专业的人工智能媒体和产业服务平台脉冲神经网络(SNN)属于第三代神经网络模型,实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神...
首页会员发现等你来答登录加入知乎有哪些依靠类生物神经网络的机制(比如snn,赫布学习等)实现的强化学习论文?关注问题写回答论文神经网络强化学习...
评估Spiking-YOLOdetectionresults实验的目的是无损地将Tiny-YOLO的转移为SNN,结果如图7所示,使用channel-norm和IBT能有效地提升性能,且使用的timestep更少论文尝试了不同的方...
这里介绍介绍我看到的这篇相关工作里的比较有意思的文章,1、使用SNN进行训练的网络,目前这种方法劣势就是难训练、准确率不高。2、将事件数据组类似图片结构的表示形式,这样就可...
论文研读系列汇总:1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读论文基本信息:论文题目:FasterR-CNN:TowardsReal-Time...
HDSNN首先利用最近邻居节点的方法构建出数据集中节点间的自然链接关系,再建立节点间优先级对数据节点的有效关系进行排序,生成顺序表。最后,通过对顺序表的深度...
来自:https://youtube/watch?v=3JQ3hYko51Y事实上,David认为脉冲神经网络(SNN)更是对目前神经网络时间尺度单一的不满。一些神经科学家已经指出,
IncSNN——一种基于密度的增量聚类算文下载积分:600内容提示:论文分享论文分享论文分享论文分享论文分享文档格式:PDF|页数:5|...
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