建议先读一下Spark的文档:Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍,代码示例,配置,部署,调优等等,入门使用足够了。更进一步话,可以到这里找资料:Documentation,想了解Spark的一些核心设计原理可以看一下他们的论文资料。
入门必读|Spark论文导读.黄赟..22人赞同了该文章.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文,通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要:RDD,…
基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现-软件工程专业论文.docx,分类号:TP311分类号:TP311单位代码:10422密级:学号:2013222819⑧∥户蒙力番SHANDoNGUNIVERSITY硕士学位论文ThesisforMasterDegree(专业学位)论文题目...
由CSDNCODE翻译社区组织的长篇论文翻译AnArchitectureforFastandGeneralDataProcessingonLargeClusters经过长达3个月的历程终于全部翻译完成。该论文是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文,全文共6章,超过4万字,是一部Spark...
这篇论文是Berkeley大学MichaelI.Jordan组的最新论文。训练深度神经网络是一个非常耗时的过程,比如用卷积神经网络去训练一个目标识别任务需要好几天来训练。因此,充分利用集群的资源,加快训练速度成了一个非常重要的领域。SparkNet是...
Spark框架性能预测与优化技术的软件工程研究与实现.本文是一篇软件工程论文,本文分析和定义了Spark框架性能预测与优化问题,并对问题进行数学建模。.先详细定义了影响Spark应用程序的相关因素,确定变量和不变量等约束条件,最后对该问题进行数学...
Spark流【65】(SparkStreaming)-该文献是加州大学伯克利分校的研究人员于2013年在著名操作系统会议SOSP上发表的学术论文,论文题目是《离散流:容错大规模流式计算》(注:这里的离散流是指一种微批处理构架,其桥接了传统的批处理和交互式
spark基本原理理解(好文章汇总)一,Spark优势特点作为大数据计算框架MapReduce的继任者,Spark具备以下优势特性。1,高效性不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中,Spark采用内存...
更重要的是,为了彰显RDDs的普遍性,我们基于spark用相对较小的程序(每个包只有200行代码)实现了Pregel和HaLoop的编程模型,包括它们使用的数据分布优化。本篇论文以RDDs(第二...
比如按照销售区域(华东,华北,华西,华南,华中)分区);分区数据地址(partitiondataplacement),按照标准分好的区,数据应该保存到哪些节点上。比如以HDFS文件为数据源,并要以HDFS文件数...
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针对目前地点推荐面临的一些问题,如数据稀疏、冷启动、个性化程度低等,本文基于Spark大数据平台,构建了改进的推荐模型,该模型不是仅仅利用单独一种推荐算法,不仅使用基于内容...
Spark系列文章(一):Spark初识作者:studytime原文:https://studytime.xin/什么是Spark官网地址:spark.apache.org/spark是高性能DAG计算引擎,...