搞大数据的都知道Spark，照例，我不会讲怎么用，也不打算讲怎么优化，而是想从Spark的核心数据结构的演进，来看看其中的一些设计和考虑，有什么是值得我们借鉴的。我想这些思想和理念才是更持久和通用的东西。
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
RBM的主要思路是：将32位无符号整数按照高16位分桶，即最多可能有216=65536个桶，论文内称为container。.存储数据时，按照数据的高16位找到container（找不到就会新建一个），再将低16位放入container中。.也就是说，一个RBM就是很多container的集合。.为了方便理解...
一种基于Spark的论文相似性快速检测方法.1.南京大学信息管理学院,南京,210023;2.江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学),南京,210023.通讯作者:虞为(ORCID:0000-0003-1933-5380),副教授,硕士生导师,通讯作者,E-mail:luckjp@163。.作者简介:卓可秋(ORCID:0000...
一提到大数据，人们就会想到Hadoop，然而，最近又有个Spark似乎成了后起之秀，也变得很火，似乎比Hadoop更具优势，更有前景。那么这两种相爱相杀的技术，又存在什么区别和联系呢？Spark是什么？Spark是一种通用的大数据计算框架，正如传统...
基Spark的社区发现算法并行化的研究及应用.Tag：.本文是一篇计算机论文研究，本文提出通过社交网络的社区发现算法构建通话社交网络上的家庭关系识别模型。.通过对现有的社区发现算法进行对比，本文选择Louvain算法作为家庭关系识别模型的社区发现算法...
基于springboot搭建SSM，实现作业查重系统Java后台，对接Hadoop、Spark进行于余弦相似度计算（毕业设计）与600万开发者一起发现、参与优秀的开源项目，进行高效的研发协作吧！已有帐号？
入门必读|Spark论文导读.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文，通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要：RDD,全称ResilientDistributedDataset,可伸缩性数据集。.使用它编程，可以有效利用大...
有哪些看了让你醍醐灌顶的书籍、论文、期刊，使你对如何做数据挖掘、特征工程、统计挖掘有了眉目？.大数据、统计、运筹学、机器学习、深度学习、数据挖掘各方各面都可。.知乎上各位大佬比较偏科研，我比较偏工程，给大家一个全面点的视角。.本答案...
《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文,通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。摘要...
大数据有道之spark选择去重一.spark简介spark是基于内存运算的大数据分布式并行计算框架,本身具有丰富的API,可实现与HDFS、HBase、Hive、Kafka、Elasticsearch、Druid等组件的交互...
本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文,包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark...
本文基于Spark平台对文本情感分析问题进行研究,对传统的文本情感分析算法中的朴素贝叶斯方法进行改进,旨在提高文本分类算法的效率和精确度。本文的主要内容有:(1)改进了朴素...
sparkspark算子Spark算子:RDD键值转换操作(3)–groupByKey、reduceByKey、reduceByKeyLocally一起学Hive系列文章实时流计算、SparkStreaming、Kafka、Redis...
在Spark中,Spark会将每一个Job分为多个不同的Stage,而Stage之间的依赖关系则形成了有向无环图,Spark会根据RDD之间的依赖关系将DAG图(有向无环图)划分为不同的阶段,对于...
我的IT知识库-spark海量数据去重策略搜索结果
第六部分:总结与展望.主要包括对课题研究工作和论文内容进行总结,以及提出系统存在的问题和进一步的研究展望.6基于Spark的金融大数据分析研究2Spark大数据相关技术...