请问复现出来的结果跟论文中提供的结果不一样，并且相差比较大，是怎么回事呢？训练模型使用的命令是python3run2.py--exp_nameOurs_1--model_typeOurs--gpu0模型部分：self.bert=BertModel.from_pretrained(bert_path,return_dict=False)return_dict参数是...
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
本人对别人论文里的算法进行复现，然而完全达不到作者所说的效果，差距异常的大，这不是个例，四五篇论文…
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
之前我曾尝试复现几篇论文的实验，花了很大力气总算搞出来的，但是结果实验结果与原文中精度总有2-3%左右的差距。由于原文没开源代码，按照他论文来所描述的来写代码，难以发现自己哪里出问题了，后来就放弃了。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
之前我曾尝试复现几篇论文的实验,花了很大力气总算搞出来的,但是结果实验结果与原文中精度总有2-3%左右的差距。由于原文没开源代码,按照他论文来所描述的来写代码,难以发现自己哪里出...
但是也也不能说明什么问题，除非你的所有条件和原文一模一样。但是这个难度有点大。之前有个细胞实验，...
今年9月,机器之心报道了「CVPR2018论文复现争议」事件,引起了极大的关注,当时作者表示自己也在仔细检查论文。今天,经过两个多月的苦战,一作(华人,当时文章未特意指出担心带偏节...
选择需要复现的论文分为几部分查找论文,并避免需要多个部分协同处理的论文。强化学习如果我们的强化学习是作为更大系统中的一个组件,请不要尝试自己实现强化学...
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:···首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。很大一部分原因是,强化学习非常敏感。有很多细节需要正确处理,如果...
但是即使在引入同行评审之前,论文的可复现性也一直作为科学方法中的一项重要组成部分。机器学习是否面临复制危机?作者重新研究了255篇最新论文,并分享了他对可重复研究的意义的见解...
在我读博士的时候,关于阅读最新进展的论文,并试图复现论文结果的体验,我记得很清楚。这种体验说怎么糟糕都不为过,我一如既往地得到相同的结果:效果不好。无论我怎么尝试,我就是不能...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大...
来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章，剑指推荐系统领域的其他数十篇论文，指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集...
雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论:ZaurFataliyev是在LG电子的一名机器学习工程师,为了方便大家对带有复现代码的经典顶会论文进行查询,他在GitHub上将这些论文进行了统一打包...