作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。.例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。.然后我就开始的漫长的算法复现道路。.后来很久以后发现了两件事。.一...
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
为什么现在大多数论文复现不了成了常态？.最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现复现不了的时候才发现原来真的有问题！.导致我现在复现….我佛了。.电气工程方向，大家都在用...
复现不出来才是正常的，里面有一幅图，表现出同一作者不同时期实现的同一算法效果差别巨大（而且后写的是效果差那个哦）。其他方向的类似文章也有很多，知乎有一篇文章总结了各种深度学…
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
于是，研究的目标逐渐从2018、2019年的最新论文，转向了2012、2013年的文章，发现复现效果好了很多。虽然效果不是SOTA，但有理有据，而且“很多那时候的传统模型，结合现在深度学习往往能爆发出强大的力量”。
前言EfficientDet论文自去年放到arXiv上就备受人们关注，但一直没人能复现它的结果，直到3月份release代码，才让人们知道其中实现的细节。我在复现EfficientDet的过程中可以说是踩坑无数，看了官方release的代码…
论文复现难，这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题，让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间，只能闻但吃不到，不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得，这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了，应该被即刻撤回。
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡
可以在论文中申明你的结果来自于你的复现,如果使用的是原作者提供的代码,还能一锤定音,不然还是可能被审稿人diss,谁也不知道原作者在他代码里用了什么trick,可...
大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的...
c+关注PITD亚洲待博士组织2018-2-2009:56来自薅头发的Android为什么论文里的实验复现出来后效果不好录用自:@魔方大厦莱克k收起f查看大图m向...
作为一个在复现论文中踩坑无数,好不容易走出来的人,简单说一下我的看法。例子1:我是活体检测落地的,老师当时跟我说,旷视能做出来,你应该也可以做个差不多的吧...
.01817po主测试地址:https://github/michaelklachko/pnn.pytorchCVPR论文复现发现问题下面,先让我们细致过一遍po主在复现这篇论文时发现的问题,他主要发现测试准确率计算无效...
2.使用公开数据,公开代码,论文细节清楚,能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好,这个应该是深度学习可解释性差的原因。因...
数量增多却没有带来质量的飞跃，AI论文复现难的问题，让不少研究者感到困扰。“在AI研究中，论文复现很难避免。除非你的想法跟之前论文完全没有关系，而且效果很好，但这种情况非...
在我读博士的时候,关于阅读最新进展的论文,并试图复现论文结果的体验,我记得很清楚。这种体验说怎么糟糕都不为过,我一如既往地得到相同的结果:效果不好。无论...
生信论文36是单基因分析的生信论文,单纯生信数据库的数据分析,没有湿实验验证,但是可以发表在接近5分的期刊上,很多分析做得很棒,值得借鉴。我们对文章数据进行复现。第一部分就是差...
数量增多却没有带来质量的飞跃,AI论文复现难的问题,让不少研究者感到困扰。“在AI研究中,论文复现很难避免。除非你的想法跟之前论文完全没有关系,而且效果很...