作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
如果你也想复现论文，以下是一些深度强化学习的注意事项：.···.首先，通常来说，强化学习要比你预期的要复杂得多。.很大一部分原因是，强化学习非常敏感。.有很多细节需要正确处理，如果不正确的话，你很难判断出哪里出了问题。.情况1：完成...
今天本来打算复现一篇去年发表在OncoTargetsandTherapyGEO数据库整合挖掘的论文，这个杂志素来以灌输闻名，“水的”已经不是SCI了，但是影响因子还是3左右，按理说文章质量应该尚可，而且这又是一篇纯数据挖掘的文章，所以我就去打开了我的Rstudio,开始数据分析，在做到差异表达分析的时…
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
什么样的论文可以被复现？什么样的论文无法被复现？这实际上也是一个科学问题。在NeurIPS2019上，元科学研究者EdwardRaff对此进行了深入分析，揭开了论文可复现性的神秘面纱。300多年以来，同行评审一直是科学研究的必要环节。
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
总之，复现一篇强化学习论文很有趣。但在这之后，回头看看你有哪些技能真正得到了提升。同时，我也很好奇复现一篇论文是不是对过去数月时间的最佳利用。一方面，我确实感觉到了机器学习工…
如果你也想复现论文,以下是一些深度强化学习的注意事项:···首先,通常来说,强化学习要比你预期的要复杂得多。很大一部分原因是,强化学习非常敏感。有很多细节需要正确处理,如果...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
如果你也打算复现强化学习论文,那么本文经验也许是你想要的。此外,本文虽对强化学习模型的训练提供了宝贵经验,同时也映射出另外一幅残酷画面:强化学习依然难免hype之嫌;强化学习的...
当时我想的是:讲道理,结合pytorch,或者tensorflow,感觉论文复现不应该难才对啊???。花了两个星期学习tensorflow把它跑通,我去换换其他数据集看看(活体检测不同...
复现论文好难啊,愁死了。。。华子华子的华编辑于2019-05-2916:22:04APP内打开赞3|收藏4|回复13|浏览9711复现论文一头雾水啊,不知道从哪里下手啊。。。论文吐...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的...
AIStudio关于复现的项目少之又少,和GAN相关的项目更是屈指可数,我想这也是最近推出顶会论文复现营的缘故。虽然GAN是近几年(2014年10月)才提出的一种框架,通过对抗过程估计模型方法来生成样本,但...
你是否要发AI论文但是苦于没有导师?就算有导师,自己的研究领域也可能不相符,很多情况下都是导师丢了一个课题,然后开始自己研究。你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于...
你是否在工作中,需要经常的读论文,复现论文,却苦于没有办法?可能你会说,读论文好难!代码复现好难!创新优化更难!!而且现在论文质量参差不齐,该如何甄选?对于一些优秀论文,又该如何寻...