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这一结论与论文发表的激励机制有所。我曾经不止一次地遇到审稿人要求我在论文中加入更多的数学论证，这也许是数学本身就能让论文更具有科学性或更客观。尽管令论文更规范似乎更好，但是它并不等同于可复现性。这是研究社区需要解决的文化问题。
如果实在实在没办法，一定要亲自复现的话：.1.建议要和作者邮件保持沟通，尽量多获取一些论文中没有提到的实现细节。.2.确保数据集和作者论文中的一样。.如果数据集不一样的话，就很难判断复现是否成功。.3.可以找一些和作者工作相似的代码，确定...
你在论文中看到的只是冰山一角。作者当然也知道这一点，但写论文需要在确保所有细节到位和避免繁琐导致无法阅读的两者之间，做出微妙的平衡。这意味着，在描述算法和代码时，作者常常面临一个艰难的选择：
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们很多时候我们达不到他们的实验效果。.
这一结论与论文发表的激励机制有所。我曾经不止一次地遇到审稿人要求我在论文中加入更多的数学论证，这也许是数学本身就能让论文更具有科学性或更客观。尽管令论文更规范似乎更好，但是它并不等同于可复现性。这是研究社区需要解决的文化问题。
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
可以在论文中申明你的结果来自于你的复现,如果使用的是原作者提供的代码,还能一锤定音,不然还是可能被审稿人diss,谁也不知道原作者在他代码里用了什么trick,可...
大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列问题,一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的...
你好,我想请教一下code中的X_test,Y_test是验证集吧,请问论文中的测试集是什么?还有一个长期困扰我的疑问,就是为什么该代码中不是选取val上最优的模型,然后对test进行预测;...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的...
数量增多却没有带来质量的飞跃，AI论文复现难的问题，让不少研究者感到困扰。“在AI研究中，论文复现很难避免。除非你的想法跟之前论文完全没有关系，而且效...
【摘要】:大多数研究者认为英语学习者能够在听读练习中通过多次使用目标语言来学习英语词汇。在阅读中,单词复现率是影响英语学习者英语词汇习得的主要因素之一。但是,在阅读...
数量增多却没有带来质量的飞跃，AI论文复现难的问题，让不少研究者感到困扰。“在AI研究中，论文复现很难避免。除非你的想法跟之前论文完全没有关系，而且效果很好，但这种情况非...
15人赞同了该文章摘要:本文主要讲述Flat-NER的一些基本原理,以及笔者进行效果复现时对一些细节的分析。由于很多论文发出来的时候都说自己在开源的benchmark测试集上实现了SOTA,但...
数量增多却没有带来质量的飞跃,AI论文复现难的问题,让不少研究者感到困扰。“在AI研究中,论文复现很难避免。除非你的想法跟之前论文完全没有关系,而且效果很...
搞这篇论文时,踩了很多坑,效果优于网上的大部分代码,网上大部分代码效果离理想效果差5-6db,而我把里面的坑踩掉了,最后效果很近论文中的效果。经过仔细阅读论文,我将复现工...