模型利用傅里叶变换，利用在二维频域上的相乘进行傅里叶逆变换得到空间域上的卷积，大大地减少了计算量，实时效果非常好。4、不足的地方精度吧空间域频域对输入图像进行二维傅里叶变换对相关滤波器畸形二维傅里叶变换
淮北师范大学信息学院2011届学士毕业论文傅里叶变换分析及应用淮北师范大学信息学院235000摘要傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。
所以将我们的图像f1和滤波器f2（“核”）通过快速傅里叶变换（暂且认为是一种傅里叶变换）变换到频域后，直接将他们相乘，最后再变换回空间域。.关于频域的方法，根据功能划分可以分为平滑滤波和锐化滤波，【了解】平滑滤波：能减弱或者消除图像中高...
频域数据的应用1.图像去噪.根据上面说到的关系数字信号处理论文浅谈傅里叶变换，我们可以根据需要获得在频域对图像进行处理，比如在需要除去图像中的噪声时，我们可以设计一个低通滤波器，去掉图像中的高频噪声，但是往往也会抑制图像的边缘信号...
摘要：该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中.该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样,得到适合数值计算的离散形式,进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器,经过最小均方算法...
由于论文审查委员会的强烈反对，傅里叶在1807年提出的这篇论文从未发表，在多次尝试失败后，1822年傅里叶将这个理论写进了他的著作《热的解析理论》中，其中有一个重要的纯数学的贡献，即：Anyunivariatefunctioncanberewrittenasaweightedsumofsinesandcosinesofdifferentfrequencies任何单变量函数都可以...
基于傅里叶变换的电网谐波分析毕业设计的内容摘要：毕业论文（设计）题目：基于傅里叶变换的电网谐波分析系部名称：信息工程系专业班级：学生姓名：学号：指导教师：教师职称：201年月日摘要电力是现代社会不可缺少的重要能源。随着科技的发展电力系统中谐波的危害
python-opencv(13)傅里叶变换文章目录1.傅里叶变换的理论基础2.numpy实现傅里叶变换2.1.相关的函数2.1代码实现3.numpy实现逆傅里叶变换3.1相关的函数3.2代码实现4.在频域进行高通滤波4.1对高频、低频和滤波的理解4.2频域滤波4.3高通滤波...
6.傅里叶变换与图像的频域处理.今天这篇主要介绍傅里叶变换与图像的频域处理，并分析频域滤波和图像的空域滤波的关系。.一、傅里叶的趣事.今天的主角是图上这位男子：让·巴普蒂斯特·约瑟夫·傅立叶。.这位男子面相呆萌，但却是教过书、打过仗、当...
深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）.谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。.转载的同学请保留上面这句话，谢谢。.如果还能保留文章来源就更感激不尽了。.我保证这篇文章和你以前看过的所有…
傅里叶逆变换的公式为下面分析傅里叶逆变换的意义对一个信号做傅里叶变换,然后直接做逆变换,这样做是没有意义的,在傅里叶变换和傅里叶逆变换之间有一个滤波的过程。将不要...
5S6就称为傅里叶滤波器求出B5+6后就可以利用式5G6求出45+6的滤波结果截级的确定截级的选取是傅里叶滤波的关键在该部分中函数的成分与误差的影响以相...
对输入图像进行二维傅里叶变换对相关滤波器畸形二维傅里叶变换(第一个疑问,为什么要变成复共轭?)(频域相乘=空间域卷积,此处表示像素点相乘,表示复共轭...
im1=imread('椒盐噪声图像.jpg');im1=rgb2gray(im1);figureimshow(im1)r=80;%设置滤波圆半径参数为80,可调img_f=fftshift(fft2(double(im1)));%傅里叶变换得到频谱[m,n]=si...
.August,2008文章编号:1672—3392(2008)04一0036一03分数傅里叶变换啁啾滤波文亮王丁(重庆大学数理学院,重庆400044)摘要针对常规傅里叶变换所不能解决的啁啾噪...
摘要:基于最佳平方近与最佳傅里叶近的理论,结合工程实际应用背景,提出了最佳傅里叶滤波器的概念,并将其引入到波形恢复的应用研究中,比较成功地解决了不解体...
(保密的毕业论文在解密后适用本授权说明)毕业论文作者签名:指导教师签名:签字日期:3.3.1线性滤波(邻域平均)线性低通滤波器最常用的是线性平滑滤波器,这种...
导读:该文是关于设计滤波器论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。(安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠233000)摘要:文章先分析FIR带通滤波器设计中...
-84-科研发展基于傅里叶变换的BP神经网络滤波南京理工大学自动化学院魏蕾【摘要】BP神经网络强大的非线性函数近、自适应学习和并行信息处理能力使得BP神经...
性能优越的低通滤波器.目前航空重力测量中常用FIR(FiniteImpulseResponse)低通滤波方法存在明显的滤波边缘效应,导致不得不舍弃边缘部分数据.针对这一问题,本...