印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用：1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；2.图
CVPR2021论文开放下载了！.作者|ShenCheng,YuzhiWang,HaibinHuang,DonghaoLiu,HaoqiangFan,ShuaichengLiu.由于Invertiblenetworks（可逆网络）的轻量级、information-lossless以及在反向传播过程中节省内存的属性，对图像去噪任务大有益处。.然而，应用可逆模型来消除噪声是...
无监督学习+图像去噪本次工作提出一种数据增强技术，Recorrupted-to-recorrupted（R2R），用来解决缺乏真实图像造成的过拟合问题。并通过实验证明所提出的R2R方法明显优于现有的无监督深度去噪器，并且与有监督的深度去噪算法性能可比。
基于matlab的图像去噪算法研究与_毕业论文.doc,摘要图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，从而使得图像退化，造成图像质量下降。图像退化会引起图像模糊和特征淹没，从而不利于图像分析。为了去除噪声并改善图像质量，需要对图像进行去噪处理，从而有必要研究图像去噪算法。
国内外图像去噪方法研究现状.在产生和传输图像过程中，一些噪声会出现在图像上造成污染，比如高斯噪声[4]、泊松噪声[5-7]、椒盐噪声等等，噪声会影响图像的品质和视觉效果，更会对更高层次的图像处理产生较大的偏差，因此，对图像去噪算法的研究...
论文速递|一份超全易懂的深度学习在图像去噪的综述.作者介绍：田春伟，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院2017级春季博士生，IEEEStudentMember,CAAIStudentMember和CCFMember。.近日哈尔滨工业大学、广东工业大学、清华大学与国立清华大学等研究...
论文创新点.在本文中，作者提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的通用盲去噪器，称为深度通用盲去噪器(DUBD)，它利用了地图推理的优势和深度学习的力量。.DUBD的设计是由上述方法的优缺点驱动的，如何在不损害网络力量的情况下将人类知识插入深度学习框架...
CVPR2018论文解读|基于GAN和CNN的图像盲去噪.图像去噪是low-level视觉问题中的一个经典的话题。.其退化模型为y=x+v，图像去噪的目标就是通过减去噪声v，从含噪声的图像y中得到干净图像x。.在很多情况下，因为各种因素的影响，噪声的信息是无法得到的...
我们知道图像的经典去噪方法主要有两大类：一类是基于空间域的处理方法，一类是基于频域的处理方法。前面三节讲到的欧式基于空间域的处理方法，基于频域的处理方法主要是用滤波器，把有用的信号和干扰信号分开，它在有用信号和干扰信号的频谱没有重叠的前提下，才能把有用信号和干扰...
本文主要的内容是对图像的去噪技术做一个简单的介绍。全文对图像去噪技术进行了概述，包括噪声的概念和去噪原理，并对一些基本的图像去噪方法做了介绍。由于时间关系，并且这是导论课程的论文作业，就没有进行深入细致的研究。
傅里叶与小波变换在图像去噪中的应用毕业论文的内容摘要:傅里叶与小波变换在图像去噪中的应用毕业论文目录摘要...错误!未定义书签。ABSTRACT...
太原理工大学现代科技学院毕业设计(论文)傅里叶变换与小波变换在图像去噪中的应用摘要图像去噪是图像处理研究的一个重要话题。图像在获取和传输的过程中经常...
傅里叶与小波变换在图像去噪中的应用毕业论文目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1课题研究背景和意义11.2图像与噪声21.2.1图像噪声描述及分类21...
太原理工大学现代科技学院毕业设计(论文)傅里叶变换与小波变换在图像去噪中的应用摘要图像去噪是图像处理研究的一个重要话题。图像在获取和传输的过程中经常...
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傅里叶与小波变换在图像去噪中的应用毕业论文目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1课题研究背景和意义11.2图像与噪声21.2.1图像噪声描述及分类21...
在实际的图像处理中,实现了小波变换去噪法的处理。关键词:小波变换,图像去噪,Matlab太原理工大学现代科技学院毕业设计(论文)IIApplicationimagede-nois...
傅里叶变换及其在opencv中图像去噪的实现由于最近要用到傅里叶变换,遂在网上搜寻相关资料,找了好久,终于找到了一篇比较好的博文。文章转自:https://zhuanlan...
噪声对图像质量有着非常重要的影响。所以,必不可免的图像去噪成为图像分析和处理的重要技术。用传统傅里叶变换对信号去噪的基本思想是对含噪信号进行傅里叶变...
进行信号采样降噪处理时,一部分同学会有这样的思维惯性:先用傅里叶变换对信号进行处理,得到频域的信号,再去掉(清零)其中的高频部分,留下了低频信号(高斯低通滤波),之后通过傅里叶反变换“还原”信...