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电子设计工程ElectronicDsignEnginring第19Feb.211傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用（中国电波传播研究所河南新乡533）摘要：对于高频信号和高频噪声干扰相混叠的信号，采用小波变换去除噪声可以避免用傅里叶变换去噪带来的信号
频域数据的应用1.图像去噪.根据上面说到的关系数字信号处理论文浅谈傅里叶变换，我们可以根据需要获得在频域对图像进行处理，比如在需要除去图像中的噪声时，我们可以设计一个低通滤波器，去掉图像中的高频噪声，但是往往也会抑制图像的边缘信号...
3.2.1二维离散傅里叶变换的定义-73.2.2二维离散傅里叶变换的性质-83.3频率域低通滤波设计-83.3.1理想低通滤波（ILPF）-93.3.2巴特沃斯低通滤波(BLPF)-93.4实验结果分析-104基于小波变换的图像去噪方法-124.1小波变换的产生-124.24.2
在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理；霍夫变换主要用来辨别找出物件中的特征，用来进行特征检测、图像分析、数位影像处理等处理。
1822年，傅里叶最早在他的《热的解析理论》中提出了傅里叶变换的一系列思想，而后被越来越多的人应用在了不同的领域。细心的同学会发现，傅里叶变换公式中的x(t)是一个函数，而对于一段我们采集的声音信号，是难以描述成一个函数的，那么这段离散的数字信号该如何变换到频域？
图像降噪技术研究背景及意义论文.doc,图像降噪技术研究背景及意义毕业论文1绪论11.1VC++6.0简介11.2数字图像处理基本概念11.3图像降噪技术研究背景及意义21.4图像降噪的国内外研究现状21.5关于图像噪声22位图操作基本知识42.1...
1.理解二维傅里叶变换的定义1.1二维傅里叶变换1.2二维离散傅里叶变换1.3用FFT计算二维离散傅里叶变换1.3图像傅里叶变换的物理意义2.二维傅里叶变换有哪些性质？2.1二维离散傅里叶
正因为傅里叶变换缺少这种局部性，因此，后来发展了短时傅里叶变换，有时也称为窗口傅里叶变换。这样，可以将频域中某一点的频谱值限制在时域的某一个局域窗口内，但窗口傅里叶变换中，由于窗口函数一固定，则其所开的时域窗口是固定大小的，频域也一样，因此应用在非平稳信号中有...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。
由于小波变换(Wavelettransform)具有良好的时域和频域特性，克服了傅里叶变换（Fourier）不能同时表现局部信号时域和频域特征的缺点，成功解决了傅里叶变换（Fourier）不能解决的很多问题，因此近年来，小波在实际中得到十分广泛的应用[1]。1.2.2小波去