【摘要】:葡萄酒的成分复杂,是划分葡萄酒品质的重要依据。文章通过对178个葡萄酒样品化学分析数据进行分析处理,其中葡萄酒属性13个,建立基于支持向量机的葡萄酒品质评判模型,利用LIBSVM工具对高维复杂葡萄酒属性数据进行分析、处理、优化和解释,分类结果准确率高达98%,从而对葡萄酒品质快速...
基于SVM的天津产地玫瑰香葡萄酒定性分析【作者中文名】【作者单位】天津科技大学生物工程学院;教育部工业微生物重点实验室;中法合营王朝葡萄酿酒有限公司;天津天士力集团食品研究所;【文献出处】光谱学与光谱分析,SpectroscopySpectralAnalysis,编辑部邮箱2011天然葡萄酒酵母菌种的分…
针对葡萄酒的含量特征将葡萄酒分为四个种类,采用SVM算法对特征集进行训练,根据训练得到的优秀参数对分类模型进行分类。Matlab基础应用第七组基于SVM的葡萄酒种类识别:组员承担工作:开题报告——潘奕哲代码——王资、王欣浩课堂…
葡萄酒质量评价的优秀论文本文主要研究了葡萄酒的品质与葡萄酒自身以及酿酒葡萄的理化指标的关系,给出了基于葡萄酒自身的理化指标以及酿酒葡萄的理化指标与芳香物质的定量综合评价模型。...【论文】PSO-SVM模型在葡萄酒品质分类中的应用研究暂无
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*****使用的工具:Matlab分类器:SVM*****1、案例背景:在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡…
案例背景:.在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄...
【摘要】:随着我国葡萄酒行业的发展,传统方式的葡萄酒企业信息管理模式已经无法满足企业的需求,针对大数据量葡萄酒信息数据的处理,以及企业信息资源管理水平和工作效率的提高,本文设计实现了基于分布式的葡萄酒信息分析系统。该系统高效的实现了葡萄酒信息的整合以及信息管理的规范化...
【摘要】:葡萄酒是我国近20年市场快速成长的酒类,而白酒是我国最重要的烈酒消费种类,它们都具有广泛的消费人群。葡萄酒和白酒的质量一直以来都是消费者、生产者以及监管部门最关心的问题。国家标准对酒质量有相应规定,遗憾的是缺乏相应完善的配套检测鉴别方法。
本文最初发布于rubikscode网站,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。Iris数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢?不要误会我的意思,Iris数据集作为入门用途来说是很不错的,但其实网络上还有很多有趣的公共数据集可以用来练习机器学习和深度学习。
wine数据来自于UCI数据库,记录的是意大利同一地区3中不同品种的葡萄酒13中化学成分含量,以期通过科学的方法,达到自动分类葡萄酒的目的。本次分类的数据共有178个样本,每个样本有13...
;wine(60:95,;wine(131:153,];这个错误。请问这个是为什么啊?求解答!!!我用的是libsvm2.86...
利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定,提出了用支持向量机(SVM)算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析,详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程,包括基线校...
wine数据的来源是UCI数据库,记录的是在意大利同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本,每个样本含有13个特征分量(化学成分),每个样...
LIBSVM(三)葡萄酒种类识别3.1原始数据分析1)测试数据为:winedataset,储存在chapter_WineClass.mat。classnumer=3;wine,记录了178个样本的13个属性;wine_labels.178×1,记录...
使用的工具:Matlab分类器:SVM***1、案例背景:在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及价格,采用SVM做...
本篇的重点是SVM用于线性分类时模型和损失函数优化的一个总结。相关VIP内容干货书《数据科学数学系基础》2020最新版,266页pdf二值分类熵界分析—国科大UCAS胡包钢教授《信息...
[8]王金甲,尹涛,李静,等.基于物理化学性质的葡萄酒质量可视化评价研究[J].燕山大学学报,2010,34(2):1332136.ModelofWineQualityIdentificationBas...
采用支持向量机SVM分类葡萄酒,完整代码,无错误,下载即可运行。
这篇文章主要向大家介绍【python数据挖掘课程】二十七.基于SVM分类器的红酒数据分析,主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。这是《Python数据挖掘课...