数码影像与TLS点云数据融合提取地质结构面方法研究.张荣春1,2.1.南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京210023;2.河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100.收稿日期:2019-03-27发布日期:2020-03-24.作者简介:张荣春(1985-),女,2017年6月毕业于河海大学,获...
图1为WHU-TLS基准数据集示意图。我们后续也会陆续公开点云数据实例分割基准数据集、多平台激光点云融合数据集等，敬请持续关注。Fig.1WHU-TLS基准数据集相关论文：1.DongZ.,YangB.,LiuY.,LiangF.,LiB.,&ZangY.,2017.Anovelbinary...
摘要：ThismemodefinesTransportLayerSecurity(TLS)extensionsandassociatedsemanticsthatallowclientsandserverstonegotiatetheuseofM2McertificatesforaTLS/DTLSsession,andspecifieshowtotransportM2McertificatesviaTLS/DTLS.
基于TLS点云数据的林分调查因子测定及收获估计.梁子瑜.【摘要】：在传统的森林资源调查中,人工提取林分调查因子需要进行大量的外业工作。.在如今信息、效率优先的调查工作中,寻求准确而高效的林分调查方法具有重要的意义。.随着科学技术的发展...
摘要：本文总结提出了一种主流的机器学习加密流量分析的方法如何在不侵犯个人隐私的前提下，在加密流量中检测恶意攻击行为，为了找到一种切实可行的“在加密流量中检测恶意攻击行为”的方法，Infosec团队借鉴了Cisco公司高级安全研究小组（CiscoAdvancedSecurityResearch）的一个研究项…
模型融合：通过融合多个不同的模型，可能提升机器学习的性能。这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用，也是在比赛的攻坚时刻冲刺Top的关键。而融合模型往往又可以从模型结果，模型自身，样本集等不同的角度进行融合。数据及背景
在这项工作中，论文提出了一种新的数据驱动下的方法，可以从单一的RGB-D图像中进行鲁棒的6自由度物体姿态估计。.与往前直接回归姿态参数的方法不同，本文使用基于关键点的方法来处理这一具有挑战性的任务。.具体地说，提出了一个深度Hough投票网络来...
GB-SAR与TLS变形监测数据融合方法研究（江苏省测绘地理信息局科研项目，项目编号：JSCHKY200912）.4、近年来代表性期刊论文.ICP算法在TLS变形监测中的应用[J].现代测绘,2017,(5).三、通讯地址.江苏省南京市南京林业大学土木工程学院3231（210037）.电话：025-85427304...
优秀硕士论文库—《基于多源数据融合的网络安全态势感知技术研究》摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-17页1.1课题背景第9-10页1.2网络安全态势感知相关知识
随着攻防对抗的升级,用户行为分析与网络安全的结合逐渐进入了研究者的视野。用户行为分析技术可以做到在被成功攻击前识别不可信用户,遏制入侵,达到主动防御的效果。当前在Web安全中用户行为分析所使用的数据源主要是应用层HTTP维度的数据,这不足以确定用户身份,容易造
3.贝叶斯估计文网贝叶斯估计是融合静态环境中多传感器低层信息的常用方法。它使传感器信息依靠概率原则进行组合,测量不确定以条件概率表示。当传感器组的...