当前位置:学术参考网 > tricks论文合集是
整体介绍.强化学习需要的数据量其实是相当大的,在15年DQN发布的时候,要复现论文指标得和游戏交互10000000步。.这个数量级在持续增长,deepmind在训练AlphaGo的时候也是使用了上百块GPU来训练数月。.去年年底他们还在星际争霸2训练了多智能体的算法(multi...
入门分享|12篇深度学习目标检测必读论文.本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文,为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。.同时,作者还提供了一个附加论文列表。.作为拓展阅读的内容,它们或为目标检测提供了新的视角,或用更...
CVPR2018精彩论文合集UnsupervisedPersonImageSynthesisinArbitraryPoses#ImageSynthesis...变换坐标时应该仍能够很好地定位,在这里,作者介绍了他们实现landmark变换坐标的几个trick。4.Cross-objectCorrespondence
大家除了浏览或者参与论文推荐,还可以一键打包下载论文合集,针对长期更新的论文合集,你能通过系统消息第一时间收到更新的通知,让你的...
目录1、动机2、资源20212020Before20203、参考1、动机为什么要专门研究DeepGNN呢?这是由于GNN通常在1-2层效果较好,随着层数的增加,GNN的表现会大幅度下降。传统DNN中也有这个问题,KaimingHe的ResNet就是一个很著名的解法。尽管...
WWW2020推荐系统论文合集(已分类整理)国际顶级学术会议WWW2020定在2020年4月20-24日于中国举办。受COVID-19疫情影响(疫情赶紧过去吧),大会将在线上举行。今天是大会开始的第…
之前已经对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理(深入浅出Yolov3和Yolov4),但Yolov4后不久,又出现了Yolov5,虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比,但在COCO数据集的测试效果还是很可观的。很多人考虑到Yolov5的创新性不足,对算法是否能够进化,称得上Yolov5而议…
GitHub:小目标检测最全资料集锦【图文】,前言前几天,Amusi分享了Anchor-free目标检测的学习资料,详见GitHub:Anchor-free目标检测最全资料集锦大家反映内容很赞,之后不少同学在CVer交流群里追问有没有小目标检测的资料集锦。实际上,小...
引文报告或分析论文出版年的方式获得。例如:我们想快速了解2007年诺贝尔物理学奖获奖课题“巨磁阻效应-GiantMagnetoresistance”在1997-2017年间的在总体发展趋势,您可以这样操作:1.访问WebofScienceTM核心合集检索论文
说明NAS搜出来的结构其实也不一定可靠(要是有时候低3个点的话,性能和传统的FPN就comparable了,还费那么多资源去搜网络干嘛),而且网络训练有时候就很玄学,我也经常复现个论文总比别人report的结果低一点,这种情况往往是作者训练的时候加...
其中很多tricks都是很微小的改进,例如调整某一个卷积层的stride,或调整学习率等。但总的来说,这些小的改变累加起来会达到一个很大的提升。论文将在不同的网络结构和数据集上评估这些t...
【论文笔记】CNN图像分类Tricks合集原文:https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/86173641版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!一文...
Mish是另一个与ReLU和Swish非常相似的激活函数。正如论文所宣称的那样,Mish可以在不同数据集的许多深度网络中胜过它们。Mish:https://arxiv.org/pdf/1908.08681.pdf对CSPDarknet53...
把目前看的一些论文简单整理一下,方便以后查阅。看的论文还是太少了,都不好意思放出来ε(┬┬﹏┬┬)3,接下来持续更新~1.VideoCaptioningCVPR2015:sequencetosequenc...
吊打一切的YOLOv4的tricks汇总!附参考论文下载即使是目标检测在过去几年开始成熟,竞争仍然很激烈。如下所示,YOLOv4声称拥有最先进的精度,同时保持高处理帧速率...
感谢广大读者对本刊的厚爱和一直以来的支持,本刊特别制作了2017优秀论文合集,在此与大家分享!1原文:《创伤与急诊电子杂志》精选文章——[综述]食管胃底静脉曲张破裂出血的药物治疗...
学术论文检索studyai/paper/index代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源。(持续更新中,可关注了解)。算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&...
吊打一切的YOLOv4的tricks汇总!附参考论文下载即使是目标检测在过去几年开始成熟,竞争仍然很激烈。如下所示,YOLOv4声称拥有最先进的精度,同时保持高处理帧速率...
参考论文:SamplePairing示意图1.3构造数据增强方式的集合RandAugment,FastAugment,AutoAugment这几种方式都是属于构造一个数据增强方式的集合,采用强化学习的方式搜索适合指定数据集的数据增...
CVPR2021结果已出,本文为CVPR最新接收论文的资源汇总贴,附有相关文章与代码链接。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿文章在Github上持续更新,欢迎大家star/fork(点击阅...