这篇论文结合了复杂的分析，随机矩阵理论，自由概率和graphmorphisms，得出了对于神经网络损失函数的Hessian特征值的一个精确的定律，而图（graph）的形状只在经验上是已知的，这一点在Sagun等人的论文中有论述。必读。通过RMT看神经网络损失曲面
2020年发表论文：2发表论文：542论文引用数：24046关注作者及了解论文情况：https:/【华人学者风采】马帅北京航空航天大学03-2328
微软亚洲研究院在去年年末的时候整理了一份“计算机视觉领域2019推荐论文列表”，Po在下面，希望能对你有所帮助。1.DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation
2017年深度学习必读31篇论文一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了ImperialDeepLe...
这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于GAN问题的创造性方法。它利用一个多尺度结构，从4*4到8*8一直提升到1024*1024的分辨率，如下图所示的结构，这篇论文提出了一些如何解决由于目标图片尺寸导致的不稳定问题。
大家立个flag.每天坚持看论文吧！一如既往，首先，标准免责声明适用，因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏，试图缩减到每两周一篇论文，包含了ImperialDeepLearningReadingGroup上的大量素材。无论如何，我们开始吧。
导读国际表示学习大会（TheInternationalConferenceonLearningRepresentations）是致力于人工智能领域发展的国际知名学术会议之一。ICLR2021将在明年5月4日举行，目前，本次大会投稿已经结束，最后共有301…
2017年深度学习必读31篇论文（附论文下载地址）.深度学习世界.12-18.1233.新智元报道来源：kloudstrifeblog.wordpress作者：KloudStrife译者：刘光明，费欣欣2017年即将擦肩而过，KloudStrife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文，包括架构...
这篇论文结合了复杂的分析，随机矩阵理论，自由概率和graphmorphisms，得出了对于神经网络损失函数的Hessian特征值的一个精确的定律，而图（graph）的形状只在经验上是已知的，这一点在Sagun等人的论文中有论述。必读。…
干货！机器学习必读论文TOP10Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文，建议收藏深读。1.AlphaZ...
论文7UnderstandingKnowledgeDistillationinNon-AutoregressiveMachineTranslationhttps://openreview.net/pdf?id=BygFVAEKDH推荐说明:以前咱们给你们...
论文7UnderstandingKnowledgeDistillationinNon-AutoregressiveMachineTranslationhttps://openreview.net/pdf?id=BygFVAEKDH推荐说明:之前我们给大家写了一个简单的NAT的...
今天的分享作为姊篇(捂脸),对VAE在NLP的应用里最具有代表性的几篇paper进行介绍。我会尽量梳理论文之间的联系,希望对大家有所帮助。本期涉及的论文有:...
无意中找到了答案,小明：两个多变量高斯分布之间的KL散度
技术标签:HFVAEVAE论文:arXiv:1804.02086v3摘要:深度隐变量模型在学习表示使用的是非监督学习方式。现在有许多表示学习在disentangle变量时对目标方程进行修正,这些...
近日,英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网(GAN)和变分自编码器(VAE)的TensorFlow实现。量子位将其中基础知识内容重新整理,与大家分享。生成式...
近日，英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网（GAN）和变分自编码器（VAE）的TensorFlow实现。量子位将其中基础知识内容重新整理，与大家分享。生...
这篇论文主要解决了传统VAE的两个痛点:1.隐变量和观察变量的互信息太小2.隐变量的近似后验不容易近真实后验分布在讲论文前,先快速回顾一下ELBO的推导:这里的Q(Z)和P(Z|X)分别代...