论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
强行复现别人论文，也未必达到其论文呈现的性能。更可怕的是A论文中了不开源，B论文复现了A在另一模型上的实验中了也不开源。这就导致后人可能被质疑，你看虽然A没开源，但人家B却用的好好的，而B也没开源。B很可能是A的熟人，可以获得代码。
转载于量子位当年看到一篇精彩的AI论文，正想尝试究竟有多厉害的时候，却发现它没有公开源代码。此时的你是不是感到很苦恼？不仅是你这么想，最近AI界女强人AnimaAnandkumar也...
许多人表示，论文能公开代码还是要公开，即使有错误、别人跑不起来，但也尽量发出来，大家还可以做逆向工程——毕竟总比啥都没有强。而关于不发布代码的原因，这里面还出现了“对于你来说开源代码可能就是30分钟的事儿，但有人...
如果提供源代码该怎么传？我的论文又没发表，真的发到什么公开的地方，别人都可以复现的，不知道是不是我小人之心了。。。我可不可以先传到网盘留一个压缩密码？
如果代码实现起来容易，也不难调参数，真的没必要公开代码。2.如果代码复杂，上人家主页找，找不到就果断发邮件要，作者通常会给代码。不给肯定有猫腻，你可以在paper里说“没有和XX对比，原因是作者拒绝提供源代码”。3.
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个角度去看待此问题...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
给出github链接，或者有的期刊提供上传并公开代码的选项。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类...
【导读】做AI研究,了解某个任务的“最先进技术”是必须的。本文介绍一个强大的网站,包含了950+单独的ML任务,500+个排行榜,以及8500+篇公开了代码的论文。赶紧收藏起来!工欲善其事,...
机器之心报道机器之心编辑部论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异...
在研究中,我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读,因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚,只有读了代码,才算真正把算法搞清楚。计算机的大部分论文,都是不...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类...
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题,有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」,也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心...
论文中的算法描述抽象性较高,具体代码可能更让人容易理解其原理理论,对于入门者可能会学习到更多的东西;对那些无私公开的学者表示敬意!回复|赞[6]cloudyou...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中,公开算法代码的只占6%,只有三分之一分享了测试数据,只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的...
现在，越来越多的机器学习（ML）研究者选择在论文发表时同步公开自己的代码，像arXiv这样的论文预印本平台也选择与机器学习资源网站PaperswithCode合作，支持研究者在arXiv页...