来自谷歌的研究团队表明，将傅里叶变换取代transformer自监督子层，可以在GLUE基准测试中实现92%的准确率，在GPU上的训练时间快7倍，在TPU上的训练时间快2倍。Transformer自2017年推出以来，其架构就开始在NLP领域占据主导地位。
在论文中，谷歌将TPU的性能和效率与HaswellCPU和英伟达TeslaK80GPU做了详尽的比较，从中可以了解TPU在推理上性能卓越的原因。Jouppi在接受TheNextPlatform采访时表示，谷歌硬件工程团队在决定采用定制ASIC的方法之前，在项目初期确实考虑过使用FPGA的方案解决廉价、高效和高性能推理的问题。
上周，谷歌公布了张量处理器（TPU）的论文——TPU已经在谷歌数据中心内部使用大约两年，而且TPU在推理方面的性能要远超过GPU（“尽管在一些应用上利用率很低，但TPU平均比当前的GPU或CPU快15~30倍，性能功耗比高出约30~80倍”）——不啻
谷歌表示，这比直接使用GPU或基本的x86芯片速度快很多。他们在论文中写道：“尽管某些应用的利用率较低，但TPU平均比GPU或CPU速度快15至30倍左右。”其中的GPU或CPU具体指的是英伟达的TeslaK80GPU和英特尔的至强E5-2699v3芯片，后者可以成为
表2：谷歌TPU与英特尔HaswellE5-2699v3、英伟达TeslaK80的性能对比。E5有18个核，K80有13个SMX处理器。图10已经测量了功率。低功率TPU比高功率GPU能够更好地匹配机架（rack）级密度。
先来个论文链接：In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit™接下来说要点：TPU是一种ASIC，先用GPU训练神经网络，再用TPU做推断。TPU没有与CPU密切整合，而是设计成了一个PCIeI/O总线…
摘要GoogleColaborary是一个云计算平台，提供了GPU资源等算力。在GoogleColaborary之下运行的代码，如果时间长达数小时，中间断开连接就可能会丢失数据。安全的办法是在GoogleColaborary之下挂载自己的谷歌云盘，数据就在谷歌云盘之下存储和处理，这样不至于在断开连接之后找…
趣科技︱从英伟达GPU到谷歌TPU，AI芯片之争难落幕.如今，有一个词听到耳根生茧却有些触不可及，这个词就是“人工智能”，曾经它活在科幻小说中，如今它活在新闻标题中，然而降临在我们身边，还是一个未知的时间、未知的地点、未知的场景。.自2016年3...
谷歌谷歌TPU已经发展成为一种非常成熟的云端产品。你可以这样简单理解TPU：把它看做打包在一起的多个专用GPU，它只有一个目的——进行快速矩阵乘法。如果看一下具有张量核心的V100GPU与TPUv2的性能指标，可以发现两个系统的性能几乎相同。
更新一下贾扬清大神的评论：.Google是在2013年左右开始研发TPU，而且当时就确定了8bit计算的方法，当时敢上8bit的缘故是speech证明了8bit可行（可以参见Vanhoucke的论文），所以的确还是很先进的。.（都是公开信息，没有内幕）.-----c)TPU文中许多应用的存储量都很...
【新智元导读】沉寂已久的谷歌GPU神秘面纱终于揭开,在这周召开的体系结构顶会ISCA2017上面,描述TPU的论文被评为最佳论文,我们也终于得以了解TPU的技术细节。在论文中,谷歌将T...
先来个论文链接:In-DatacenterPerformanceAnalysisofaTensorProcessingUnit™接下来说要点:TPU是一种ASIC,先用GPU训练神经网络,再用TPU做推断。TPU没有与CPU密切整合,而是...
白GPU之Googlecolab前言:本人是一名穷且孤单的大学秃头生,跟着老师学习的是计算机视觉领域,学习目标检测到目标已经有一年的时间了,大多数都是在做论文阅读,很少有机会去实...
在去年的谷歌I/O开发者大会上,谷歌宣布发布了一款新的定制化硬件——张量处理器(TensorProcessingUnit/TPU)。但很长一段时间以来,谷歌并没有披露相关成果的...
在去年的谷歌I/O开发者大会上,谷歌宣布发布了一款新的定制化硬件——张量处理器(TensorProcessingUnit/TPU)。但很长一段时间以来,谷歌并没有披露相关成果的细节。今天早些时候,谷...
谷歌发布TPU研究论文GPU迎来最强对手!.PDF,谷歌发布TPU研究论文,GPU迎来最强对手!来源:机器之心物联网智库整理发布【导读】主要利用神经网络的推能,...
但是效果没nas好，我觉得主要是gpu没他们多(有钱真的可以为所欲为(｡･ˇ_ˇ･｡:))。nas...
此外,许多大型Transformer模型在经过模型并行训练之后,无法在单个GPU上进行微调。现在,谷歌和UC伯克利推出了一个更高效的Transformer模型——Reformer。在长...
图形处理器(GraphicsProcessingUnitGPU),又称显示核心、视觉处理器，是一种专门进行图像运算工作的微...
随着GPU和TPU性能的继续提升,和通用处理器的差距会越来越大,Google期望数据回波和类似策略将成为神经网络培训工具包中越来越重要的一部分。怎么样,谷歌AI的这项最新研究,是不是也给...