东北大学硕士学位论文文献检索系统中关键词自动抽取技术的研究姓名：李中宇申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：沈永良20070201东北大学硕士论文摘要文献检索系统中关键词自动抽取技术的研究摘要随着网络信息的臼益增长，信息检索成为人们查找科技文献的主要手段。
资源的重要手段和便捷工具[1].关键词自动抽取技术为人们在互联网的海量信息中检索知识提供了重要支撑,而个性化推荐技术与关键词自动抽取也有着紧密而重要的联系.然而,关键词自动抽取面临着两大主要挑战:主观性和复
摘要关键词抽取技术是自然语言处理领域的一个研究热点.在目前的关键词抽取算法中,深度学习方法较少考虑到中文的特点,汉字粒度的信息利用不充分,中文短文本关键词的提取效果仍有较大的提升空间.为了改进短文本的关键词提取效
我博士阶段的研究课题就是关键词抽取，欢迎下载阅读我的论文“基于文档主题结构的关键词抽取方法研究”。以我做关键词抽取的经验，建议如下：1.TFIDF是很强的baseline，具有较强的普适性，如果没有太多经验的话，可以实现该算法基本能应付大部分关键词抽取…
每天给你送来NLP技术干货！文：JayJay来自：高能AIJayJay注：本文从EMNLP2021主会论文中收集，信息抽取方向共72篇，如有遗漏，请在留言区补充。地址：https://20...
关键词的作用关键词最重要的作用是通过3-5个简短的词汇来突出、强调整篇文章的重点和核心内容。关键词的数量根据阅读已有的文献和期刊投稿指南，一般文章的关键词数量基本达成共识，为3-5个关键词。毕业论文可适当增加，在3-8个即可。关键词的选词
1.1TF-IDF文本关键词抽取方法流程由以上可知，TF-IDF是对文本所有候选关键词进行加权处理，根据权值对关键词进行排序。假设Dn为测试语料的大小，该算法的关键词抽取步骤如下所示：（1）对于给定的文本D进行分词、词性标注和去除停用词等数据预处理
科技论文关键词抽取技术的研究,关键词抽取,PAT-Tree,互信息,同义词。本文以万方数据和会议集作为测试语料,重点介绍了基于PAT-Tree关键词的抽取方法和知网在关键词抽取中的应用。首先通过...
关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，当时还不支持全文搜索的时候，关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此，目前依然可以在论文中看到关键词这一项。除了这些以外，关键词还可以在文本聚类、分类、摘要等领域中有着重要...
前言关键词提取就是从文本里面把跟这篇文章意义最相关的一些词语抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，关键词是为了文献标引工作，从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息的单词或术语，在现在的报告和