硕士论文鼾声相关信号数据自动检测与分类研究3鼾声相关信号特征提取3．1概述鼾声相关信号的特征提取是对鼾声相关信号分析以及后续的机器学习至关重要的一步，也是连接鼾声生理物理学意义与机器可理解的数学模型的桥梁，目前国内外大部分研究工作...
东南大学硕士学位论文基于子带分析的鼾声检测方法的研究与实现姓名：俞冬英申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：吉逸；郑勇20111019摘要打鼾在同常生活中是一种非常普遍的现象，据统计，30岁以上人群中打鼾者占57．11％，且随着年龄的增加有上升的趋势。
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心OSAHS鼾声信号自动检测与分类方法研究..."基于声学分析的鼾症人群鼾声来源及上气道阻塞部位识别",详细阐述了一种吸气相关鼾声信号自动检测方法的设计与实现.该方法可以节约大量...
本论文提出的算法与实现手段同样可以被应用于其他领域如智慧家庭声学应用、智能语音控制系统、乐器音质识别等领域。本文讨论的是如何搭建一个软件处理系统,能够自动地完成对鼾声相关信号的检测与分类,从而为相关医务人员后续建立数据库和深入研究提供便利。
鼾声信号检测与分析算法研究-通信与信息系统专业论文.docx,AbstractAbstract硕士学位论文Keywords：Snoring，obstructivesleepapnea，snoredetection，snoreanalysis，unsupervisedclusteringIV万方数据硕士学位论文硕士学位论文鼾声信号...
对于鼾声的自动识别与提取,论文使用双门限法和自适应阈值法相结合的方法截取出了睡眠声信号中的所有有声段,提出使用卷积神经网络对鼾声进行自动识别以区分鼾声和非鼾声。选取了Alexnet和Googlenet两种当前在图像识别领域功能强大的卷积神经网络...
大小：389.27KB.《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx（61页珍藏版）》请在得力文库-分享文档赚钱的网站上搜索。.1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果...
鼾声与语音的时频区分特征学号：07125053姓名：陈宇专业：电子信息工程指导老师：侯丽敏Page本次演示的结构安排课题准备设计思路系统的过程实现实验结果和总结出现的问题的探讨1.1课题的背景与意义课题背景研究意义鼾声是一种异常的呼吸音，由病变或睡眠姿势不对所引起。
1.3.2论文构架本文介绍了基于压电薄膜传感器的可穿戴睡眠监测系统的设计制作过程。...实现设计了针对鼾声处理的双阈值判断方法，利用鼾声的幅值和均值与预设值的对比进行鼾声状态的识别，并对其有效性和可行性进行了对比实验。
像是人对外界声音的改变识别(changedetection)这样超凡的现象&能力，一定会有一个很学术、一看肯定看不懂的名字：MismatchNegativity(简称MMN)。这里引用一篇非常好的2013年的review（Fishman2013)：MMN的定义：
1.2鼾声识别的国内外研究现状第10-12页1.2.1病理性鼾声分析第10-11页1.2.2鼾声识别技术研究第11-12页1.3鼾声识别技术的实际应用第12-13页1.4论文结构安排第13-...
最终,对系统的性能评估显示最优网络模型对5类不同鼾声来源数据的识别准确率达89%,且各类别识别准确率相近,对实测阵列数据和降噪处理后数据的识别准确率也仅相差6%,表明降噪过...
论文目录摘要第3-4页Abstract第4页1绪论第9-15页1.1课题研究背景与研究意义第9-10页1.2鼾声识别的国内外研究现状第10-12页1.2.1病理性鼾声分析第10-11页1.2.2鼾...
MCavusoglu等人1281研究了如何利用子频带能量比和健壮线性回归对鼾声相关的信号进行了检测,重点在于区分鼾硕士论文鼾声相关信号数据自动检测与分类研究声与非...
论文目录摘要第1-6页Abstract第6-7页第一章绪论第10-16页1.1课程研究背景及意义第10页1.2国内外研究现状第10-14页1.2.1鼾声特征与鼾声识别第11-12页1.2.2SAS的诊...
【摘要】:打鼾是睡眠呼吸暂停的主要症状,与高血压、心血管疾病也存在一定的联系,不仅反映出个体的身体状况,对他人的睡眠质量、生活以及工作情况也会造成影响,由此可见,对鼾声...
本文的目的在于研发一款基于鼾声识别的睡眠呼吸暂停综合症辅助分析枕头.系统识别出鼾声后,通过调整枕头的高度来实现对用户头部姿态的调整,扩开呼吸道缓解打鼾症...
权威出处:长江大学硕士论文2018年扩展阅读:·端点检测·倒谱系数·整体识别·呼吸暂停综合征·低通气·鼾声信号·特征提取·机器学习·线性预测·共振峰分享到:
论文答辩日期2019年月日二级学科名称机械电子工程学位授予日期2019年月日答辩委员会主席评阅人2019年月日万方数据万方数据硕士学位论...
教授一时兴起,突然让我研究一下鼾声,用智能手机采集鼾声,然后分析鼾声,区分出正常鼾声和危险鼾声,我猜想可能会用到一些模式识别之类的知识,请问一下可能会牵涉...