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关于目标检测中行人检测的文献综述王起凤摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。
本文从传统的行人属性识别方法到基于深度学习的行人属性识别算法，综述了近年来行人属性识别的研究进展。据我们所知，这是关于行人属性识别的第一篇综述性论文。
博士论文[1]基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究[D].宋光慧.浙江大学2017硕士论文[1]多摄像机环境下的视频目标结构化与再识别研究[D].植柯霖.深圳大学2018[2]大幅面高分辨海洋遥感图像中海陆分割和海云分割研究[D].李菁.深圳大学2018
一、摘要：行人检测主要分为四部分：特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分进行，本文联合深度学习将四个部分结合在一起，最大化其能力。二、引言：（1）首先，特征提取的应该是行人最有判别力的特征，比较有名的特征描述子有：Haar-like、SIFT、HOG等…
本文针对上述两个问题展开研究，论文主要的工作与贡献包括如下三点：第一，针对基于单幅图像行人再识别的视觉显著特征表达问题，提出一种基于局部离群点检测的无监督显著性学习方法。.首次将这类显著性区域检测方法归结为离群点检测问题，同时...
使用轻量化模型和模型剪枝方法,修改网络的基础结构,提高行人检测算法的实时性。论文研究的主要内容包括以下几个方面:第一、针对行人检测易受光照、背景干扰以及遮挡等因素的影响,在YOLOv3目标检测网络中添加可形变卷积层,再将感兴趣区域输入至池化层
本文是一篇软件工程论文，本文的主要工作可以总结为以下几点：（1）为了针对行人单一目标的检测，本文对原始损失函数进行修改，使得算法模型对单一行人目标检测的更加准确；改进特征提取网络结构，增加行人特征提取能力，提高检测准确度，减少行人检测中错检与漏检的情况；针对小目标...
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
该方法在行人轨迹预测数据集上进行了验证，在多个评测数据集上取得了不错的效果。.针对多目标任务中由于遮挡或者误检出现的目标身份转换等问题，本文利用改进的行人重识别的方法提出了基于姿态信息和注意力机制的外观模型，通过融合语义信息和...
论文主要内容如下:①讨论了行人检测技术的研究背景、发展现状及研究意义,在对各种信息感知手段进行综合比较的基础上,重点阐述了基于计算机视觉的行人检测技术研究现状及研究进展,分析了当前行人检测技术在目标识别与方面的不足。
背景差分方法的关键在于构建合适的背景,经典方法是混合高斯模型背景法。帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似,如果帧间像素的差值大于设定阈值,则判...
行人检测论文:道路行人特征视觉检测方法研究行人检测论文:道路行人特征视觉检测方法研究行人检测论文:道路行人特征视觉检测方法研究【中文摘要】随着人类社会的...
行人检测是其中的关键技术,它是利用传感器技术、图像处理技术、计算机技术等多种技术融合检测目标区域中是否存在行人。论文对智能辅助驾驶系统中基于机器视...
内容提示:行人检测论文:道路行人特征视觉检测方法研究【中文摘要】随着人类社会的快速发展,车辆日益增多,道路交通事故频频发生,给人类社会造成了巨大的损...
智能辅助驾驶技术是减少交通事故的发生和降低交通事故损失的有效方法之一。行人检测是其中的关键技术,它是利用传感器技术、图像处理技术、计算机技术等多种技术融合检测目标...
第16卷第8期2017年8月VO1.16NO.8Aug.2017基于深度图像的行人目标检测及轮廓提取算法研究寇中元,应捷(上海理工大学光电信息与计算机工...
基于深度学习技术的目标检测方法主要包括两类,一类是像YOLOv3的单阶段检测算法[5],一类是像SSD的双阶段检测算法[6]。本文是基于SSD目标检测算法进行了...
摘要:基于视频的行人重识别(Re-ID)旨在自动在非重叠摄像机下检索同一个人的视频序列。为实现这一目标,充分利用视频中丰富的空间和时间线索是关键。现有方法通常专注于最具显著性的图...
公开中图分类号TP391.4学科分类号91037战略支援部队信息工程大学硕士学位论文基于属性学习的行人再识别方法研究计算机视觉论文提交日期:2018年10月25日...
第二篇论文中他们发现图片背景对模型重识别行人有很大的影响。最后由来自商汤科技的武伟博士介绍了他们在目标追踪方面的工作。基于实际安防监控工作的需要,他们设计了一个利用孪生(Si...