CVPR2021行人重识别【目前共计27篇】1.WatchingYou:Global-guidedReciprocalLearningforVideo-basedPersonRe-identification作者：XuehuLiu,Pingping…
行人再识别任务简介；SVDNetforPedestrianRetrieval论文讲解；行人再识别最近进展介绍及下一步热点预测（结合最新论文）；提到CV，大家首先想到的是人脸识别，其实行人再识别作为新兴研究方向在最近几年受到的关注程度是非常高的。为什么要进行行人
行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。论文+开源代码汇总
分享主题：行人再识别论文介绍及最新进展分享内容大家好，我是来自清华大学信息认知与智能系统研究所的孙奕帆。这次分享主要是以下三方面...
行人再识别最近进展介绍及下一步热点预测（结合最新论文）；提到CV，大家首先想到的是人脸识别，其实行人再识别作为新兴研究方向在最近几年...
本论文针对基于单幅图像（single．shot）和基于视频序YIJ（multi－shot）两种情况下的行人再识别问题展开研究，重点研究视觉显著特征在行人再识别问题中的重要作用。.首先，针对基于单幅图像的行人再识别，将行人图像的显著性区域作为图像中最具有代表性...
最近，在网上搜索关于“行人重识别”及“行人再识别”等关键词，发现几乎都是关于行人检测的内容。对于“行人重（再）识别”技术能找到的资料很少，这可能是因为“行人重（再）识别”技术最近才刚刚兴起吧。总之，除了能在谷歌学术中搜到一些Personre-identification的学术论文外，其他的资料...
学界|ICCV2017spotlight论文解读：如何提高行人再识别的准确率.AI科技评论按：本文作者孙奕帆，首发于知乎专栏「行人重识别」，AI科技评论获其授权转载。.近年来，行人再识别问题（Person-reID）研究热度逐渐上升。.与人脸识别相比，它在…
行人再识别技术，清华大学王生进教授团队取得新进展。行人再识别（PersonReidentification）是近几年智能视频分析研究兴起的一项新技术，主要用于公共安全视频监控中的人像识别。近两年又与步态和图像检索结合在一起，获得了性能领先的实验结果，在两个典型行人序列数据集上，研发的新方法...
基于深度学习的行人再识别系统可以有效提取行人的外表特征，效果，但需要大量的训练数据，而当前的行人再识别数据集规模都比较小，无法完全满足深度训练需求。.因此，论文研究了基于深度学习的行人再识别算法，并探索了使用生成对抗网络扩充行人...