CVPR2021行人重识别【目前共计27篇】1.WatchingYou:Global-guidedReciprocalLearningforVideo-basedPersonRe-identification作者：XuehuLiu,Pingping…
2.2基于深度学习的行人重识别系统架构如图2-2所示是行人重识别任务流程[52]，其中主要包括五个步骤：1）布置摄像设备，进行视频拍摄；2）检测视频帧中的行人，生成检测框；3）训练集标注；4）网络模型训练；5）匹配识别行人。
行人检测系统研究新进展及关键技术展望.中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽合肥230027安徽省计算与通讯软件重点实验室,安徽合肥230027作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注的一个研究热点.特别是近5年来,随着...
总结论文的研究内容，并对系统的不足和改进之处做出展望。万方数据第二章图像处理的相关理论基础第二章图像处理的相关理论基础基于双目视觉的行人识别与系统主要由双目视觉中的目标检测、目标匹配、目标系统组成。其...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
行人检索，将训练好的模型应用到测试场景中，检验该模型的实际效果。.如下图所示：.图1.构建行人重识别系统的五个主要步骤。.包括：1）数据采集，2）行人框生成，3）训练数据标注；4）重识别模型训练，5）行人检索.全文的综述和展望都是围绕这五个...
行人检测是目标检测的一个分支。.目标检测的任务是从图像中识别出预定义类型目标的存在。.目标检测任务包括识别目标并给出每个目标的矩形包围框。.一个用来检测行人的目标检测系统，就称为行人检测系统。.要快速掌握机器学习应用的开发，推荐汇智...
行人属性识别(PedestrianAttributeRecognition,PAR)，目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息，如图1所示。行人属性识别挖掘得到的是行人的高层语义信息，这些信息和低层特征不同，对视角变换和成像条件的变化比较鲁棒。
导读跨镜追踪（PersonRe-Identification，简称ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，…
重识别模型训练，设计模型（主要指深度学习模型），让它从训练数据中尽可能挖掘“如何识别不同行人的隐藏特征表达模式”；行人检索，将训练好的模型应用到测试场景中，检验该模型的实际效果。如下图所示：图1.构建行人重识别系统的五个主要步骤。