本文是一篇软件工程论文，本文的前两个章节主要对行人重识别任务进行一个总体的概述，第一章介绍了行人重识别的研究背景、研究现状以及研究难点，第二章介绍了基于深度学习的行人重识
大连理工大学硕士学位论文图1.2行人重识别方法分类Fig.1.2Classificationpersonre-identificationmethods随着行人重识别领域技术呈现出极速稳健的发展态势[10]，许多基础算法架构与上层创新方法被陆续提出并广泛应用，如图1.2所示，将现有技术方法依据
优秀硕士论文库—《基于深度学习的行人重识别技术》摘要第1-5页abstract第5页专用术语注释表第8-9页第一章绪论第9-16页1.1研究背景及意义
华南理工大学硕士学位论文1.2国内外研究现状现有的行人重识别算法分为下面三个方面：1.2.1有监督的行人重识别这类方法通常利用图像和行人身份标志数据训练模型，学习视觉特征并对特征进行距离度量，从而匹配相似的行人。
基于SURF的行人重识别研究.摘要：伴随着城镇化的加速发展和人口的急速增加，城市的犯罪案件也有不断上升的趋势，如何在案件发生的第一时间目标行人的运动轨迹，从而快速锁定搜索范围，提高侦查的效率显得至关重要，融合HSV颜色模型和SURF算法的特点...
二、创新点.(1)HarmoniousAttentionCNN.作者认为，现有的行人重识别（re-id）方法要么假设有对齐良好的行人边界框图像作为模型输入，要么依靠约束的注意力选择机制来校准不对齐的图像。.这些方法对于任意对齐的行人图像的重识别匹配来说是次优的，可能...
CVPR2020行人重识别算文解读Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer具有特定共享特征变换的跨模态行人重识别摘要：跨模态行人重识别对智能视频分析是一个难点，而又关键的技术。过去的研究主要集中在，将...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
针对行人重识别的研究,本论文提出了基于度局部特征聚合的行人重识别算法,通过视频图像序列对行人重识别算法进行研究,聚合多帧行人图像特征;首先利用我们提出的多任务行人姿态估计网络搭建了多任务区域建议网络,根据检测得到的行人姿态和边界框,得到
最新硕士论文—《基于非对称度量的行人重识别算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-17页1.1研究背景及意义第9-10页1.2国内外研究现状
【摘要】:行人重识别是计算机视觉中的重要技术,在视频监控、智能视频分析等领域具有广泛的应用前景和研究价值。其中,行人图像来源于不同的监控,对于同一个行人在不同的监控下...
中国硕士学位论文全文数据库前1条1丘宇辉;基于度量学习和稀疏表示的行人重识别技术研究[D];华南理工大学;2015年【共引文献】中国硕士学位论文全文数据库前6条1姚怡;基于...
我们的模型包括一个生成模块,它将每个人分别编码为外观编码和结构编码(姿态),以及一个与生成模块共享外观编码器的识别模块。通过切换外观或结构编码,生成模块能够生成高质量的交叉ID的图像,在...
CVPR2019行人重识别论文冰冰爱吃冰淇淋关注2019.07.1910:14:59字数1,045阅读2,562转载自知乎Oral:JointDiscriminativeandGenerativeLearningforP...
CVPR2020行人重识别算文解读Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer具有特定共享特征变换的跨模态行人重识别摘要:跨模态行人重识别对智...
信息门下迷搞AI的摇滚女孩247人赞同了该文章正式接收的论文名单(已更新下载链接)Poster:PerceiveWheretoFocus:LearningVisibility-awarePart-levelFeaturesforPar...
1.4论文结构安排第18-19页2基于HSV特征和自适应距离度量学习的行人重识别研究第19-34页2.1基于空间颜色特性的特征提取第19-21页2.1.1HSV颜间第19-20页2.1.2特征...
行人重识别论文解读报告图像分析与机器视觉课程作业,是一篇关于行人重识别的论文《JointDiscriminativeandGenerativeLearningforPersonRe-identificati...
哈尔滨工业大学硕士论文-基于机器学习的行人重识别算法研究-数学学院-18S012020-薛超杰.doc哈尔滨工业大学硕士论文-基于机器学习的行人重识别算法研究-数学-18S012020-薛超杰行人...
论文编号BS4298465,这篇论文共67页会员购买按0.35元/页下载,共需支付23.45元。直接购买按0.5元/页下载,共需要支付33.5元。我还不是会员,注册会员!会员下载更优惠!充值送钱...