毕业论文网第2021-08-20期，本期毕业论文指导老师为大家分享的论文是计算机应用技术论文《深度学习视角下的行人重识别研究综述》，供大家在写毕业论文时进行参考。.行人重识别(personre-identification,personreid)，主要指给定一个摄像头拍摄的行人图像，从其他...
本文是一篇软件工程论文，本文的前两个章节主要对行人重识别任务进行一个总体的概述，第一章介绍了行人重识别的研究背景、研究现状以及研究难点，第二章介绍了基于深度学习的行人重识
毕业论文>基于卷积神经网络的行人重识别算法研究2018届研究生硕士学位论文分类号：学校代码：10269号：51151214017EastChinaNormalUniversity硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目：基于卷积神经网络的行人重识别算法研究信号与...
CVPR2020行人重识别算文解读Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer具有特定共享特征变换的跨模态行人重识别摘要：跨模态行人重识别对智能视频分析是一个难点，而又关键的技术。过去的研究主要集中在，将...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
行人、车辆检测是自动驾驶中的一项重要技术，对于行人、车辆检测往往需要较高的精确度和实时性。YOLOv5是一种通用的目标检测算法,但将其使用到行人、车辆的目标检测时，由于行人、车辆数据集存在着样本不均衡和小目标过多的问题，YOLOv5算法往往难以达到预计效果。
毕业论文>融合多模态数据的行人重识别融合多模态数据的行人重识别，指的是融合行人图像、行人迁移时空数据以及其他传感器数据，利用多模态数据挖掘技术，在摄像头网络中对指定行人进行…
行人重识别近几年获得了在测试结果上的大幅提升，甚至超过了人的分辨能力，但是我们在实际应用上仍有很多待解决的问题。在本文中，我们takeastepback,提出了一些问题和潜在的解决方案，主要以我们reler组的尝试为主，包括大家比较熟知的PCB/HHL/PUL/SPGAN/DG-Net等工作，抛砖引玉。
最新硕士论文—《基于非对称度量的行人重识别算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-17页1.1研究背景及意义第9-10页1.2国内外研究现状
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行，这也迫切...
折扣与优惠:团购最低可5折优惠-了解详情论文格式:Word格式(*.doc)上一篇:基于人脸和身份证件的身份认证系统.doc下一篇:基于水面漂浮物的图像进行分割方...
载入中...基于深度学习的行人重识别研究硕士博士毕业论文站内搜索分类1:教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→计算技术、计算机技术论文→计算机的应用...
最后，出结果，写论文和准备demo。不过最基本的是你需要了解基础算法，文章和代码对照着看，很快就能上...
如下图所示,三元组可以拉近正样本对之间的距离,推开负样本对之间的距离,最后使得相同ID的行人图片在特征空间里形成聚类,达到行人重识别的目的。论文[8]认为原版的Tripletloss只考...
论文>毕业论文>基于深度学习的行人重识别研究分类号:单位代码:1030020162283694硕士学位论文基于深度学习的行人重识别研究ResearchPedestrianRe-ide...
人脸识别尧行人重识别等技术应运而生袁该系统基于杂责则蚤灶早月燥燥贼框架袁将人脸识别及行人重识别技术应用到考勤系统中袁实现一个防伪造尧无感知的允葬...
中国硕士学位论文全文数据库前10条1冯川;基于深度学习的行人重识别技术研究[D];湖北工业大学;2019年2吴梦桑;面向自动诊断的医学知识图谱的构建与应用研究[D];厦门大学;2018...
不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月期:年月日本论文属于万方数据I华中科技大学硕士学位论文摘摘...
之后这8个特征按照图示的方式在不同的尺度进行联结,最终得到一个融合全局特征和多个尺度局部特征的行人重识别特征。(4)论文[15]提出了一种全局-局部对齐特征描...
论文>毕业论文>面向行人重识别的典型相关性分析方法研究ii第一章绪论1.1研究背景及意义1.2研究现状1.2.1行人重识别研究现状1.2.2典型相关性分析研...