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本文将详细介绍YOLO目标检测算法，该算法支持各种目标检测，包括：安全帽、汽车、造价、交通标志.....等。本文以本人的毕业设计题目《基于YOLOv4的安全帽检测算法》为例详细介绍实现过程。首先，放上最终的实验数据和检测效果对比图：算法检测的目标区域图4-11早上检测结果示例图4-12中…
最新硕士论文—《基于人体识别的安全帽视频检测系统研究与实现》摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-17页1.1课题背景及意义第10-11页
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基于深度学习的安全帽检测系统设计与实现.【摘要】：现如今,生产安全越来越受到企业的重视,然而与企业高度现代化的生产水平不同,安全防护措施依然还很落后。.比如对安全帽佩戴的监管工作大多都是由人工完成,监管成本高且效率低。.近年来,深度学习...
基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案.doc,基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案上海XX大学二零XX年元月项目研究开发内容及目标1、申请项目的意义在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
面向工业现场的安全帽检测算法研究.闫蓉蓉.【摘要】：随着图像处理在生活中各个领域的广泛应用,工业领域也逐渐提出将图像识别应用到工业生产中,而安全帽是施工区域使用范围最广的头部防护工具,若不佩戴安全帽就直接进入会产生较大的安全隐患。.目前...
基于改进YOLOv3的安全帽检测系统研究.何超.【摘要】：随着时代的发展,5G技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等一些新兴技术正在蓬勃发展,以更优的方式取代以往一些较为低效的技术手段。.视频监控技术也是如此,随着技术的更新换代,视频监控也在朝着...
为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学…
智慧工地安全帽和危险区域检测系统随着人工智能的发展，现在越来越多的场景需要人工智能。在工厂的厂区中以安全为首，但工人普遍缺乏佩戴安全帽意识；工厂环境复杂，有各种各样的禁止进入的区域，普通的图像识别算法很难实现；加上使用传统的人工监管存在诸多缺点。
基于智能视频监控的安全帽检测---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴检测,安全,监控,智能监控,智能视频,视频监控,安全帽,视频检测,智能的,智能的视频文档格式:...
首先介绍了包括YOLOv3在内的现有主流的基于深度学习的安全帽佩戴检测算法,在进行位置和类别预测时使用相同特征图的特点,然而在位置预测和类别预测中算法对特征图所具有的性...
前一段时间做企业的智能安全项目,我们在面对一些问题时,大胆采用深度学习的方法,解决传统算法和统计学算法不好实现的问题,今天就和大家分享一下,如何解决通过视频监控检测工人是否佩...
内容提示:中南大学硕士学位论文安全帽积热实验研究与影响分析姓名:李珞铭申请学位级别:硕士专业:安全技术及工程指导教师:吴超20091101中南人学硕士学位论...
关键词:安全帽检测;卷积神经网络;目标检测;YOLO;实时检测引用格式:林俊,党伟超,潘理虎,白尚旺,张睿.基于YOLO的安全帽检测方法.计算机系统应用,2019,28...
安全帽识别安全帽佩戴效果安全帽检测yolov4安全帽识别yolov3qq_18522785的博客2120施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分:视频跟...
在电厂生产过程中,安全帽对于保障员工的安全具有非常重要的作用.工作人员在进行生产操作时未正确穿戴安全帽有可能直接导致事故的发生.在开发电厂不安全行为视...
摘要:针对电力施工工地需要监控工人佩戴安全帽的情况,提出一种基于深度学习的施工人员安全帽佩戴情况监控方法.经实验结果表明,该方法能满足准确高效的要求.关键...
此文是一篇安全帽论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。超级安全帽在放学的时候,我看见有几个同学在马路边玩耍打闹,这种行为很危险,我真想去提醒他...
通过使用bbox注释检测5k图像上的人和安全帽,提高工作场所的安全性。数据说明该数据集包含以下3类的5000幅图像,这些图像带有PASCALVOC格式的边界框注释:Helme...