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【摘要】：现如今,生产安全越来越受到企业的重视,然而与企业高度现代化的生产水平不同,安全防护措施依然还很落后。比如对安全帽佩戴的监管工作大多都是由人工完成,监管成本高且效率低。近年来,深度学习技术有着跨越式的发展,所以一些研究人员开始了基于深度学习的安全帽检测研究,但大多...
摘要:施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查，存在监管效率低、时效性差等问题，为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽，提出1种基于机器学习的安全帽佩戴行为检测方法。.首先利用深度学习YOLOv3算法检测出现场视频中的施工人员脸部位置...
【摘要】：在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLOv3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和类别预测;使用施工现场出入口监控视频作为...
【摘要】：施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,存在监管效率低、时效性差等问题,为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽,提出1种基于机器学习的安全帽佩戴行为检测方法。首先利用深度学习YOLOv3算法检测出现场视频中的施工人员脸部位置,根据安全帽与人脸的关系估算出安全帽...
【摘要】：现如今,生产安全越来越受到企业的重视,然而与企业高度现代化的生产水平不同,安全防护措施依然还很落后。比如对安全帽佩戴的监管工作大多都是由人工完成,监管成本高且效率低。近年来,深度学习技术有着跨越式的发展,所以一些研究人员开始了基于深度学习的安全帽检测研究,但大多...
摘要文章基于深度学习方法来研究安全帽佩戴的检测方法,对自建安全帽数据集的预处理后,采用YOLO算法训练来获取一个最优检测模型;通过对模型测试,可以得到文章所使用的YOLO算法对矿井下安全帽佩戴检测能够达到一个比较好的检测精度,实际mAP值为90.68%,相较于其他单阶段检测算法来说有着更好的...
最新硕士论文—《基于改进YOLOv3的安全帽检测系统研究》摘要第1-5页Abstract第5-6页1绪论第9-14页1.1研究背景与意义第9页1.2国内外研究概况
摘要：在煤矿生产中，工人由于未佩戴安全帽而受伤的事故时有发生。为了构建数字化安全帽监测系统，提出了一种基于卷积神经网络的安全帽佩戴检测模型。采用先进的Darknet53网络作为模型主干，用于提取图片的特征信息。
为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学…
通过深度学习实现安全帽佩戴的检测前一段时间做企业的智能安全项目，我们在面对一些问题时，大胆采用深度学习的方法，解决传统算法和统计学算法不好实现的问题，今天就和大家分享一下，如何解决通过视频监控检测工人是否佩戴安全帽的深度…
安全帽识别安全帽佩戴效果安全帽检测yolov4安全帽识别yolov3qq_18522785的博客2120施工场景下的行为识别领域。该应用领域在技术上可拆分为两部分:视频跟...
摘要:安全帽能够有效减轻事故损害,监督工人的安全帽佩戴显得十分必要。针对工人安全帽佩戴检测,文章提出一种基于深度学习的安全帽佩戴检测方法,用于施工现场摄像头监控的图像和视频目...
通过文献互助平台发起求助,成功后即可免费获取论文全文。您可以选择微信扫码或财富值支付求助。我要求助我们已与文献出版商建立了直接购买合作。你可以通过身份认证进行...
(54)发明名称一种安全帽佩戴情况检测方法(57)摘要本发明公开一种安全帽佩戴情况检测方法,该方法选用HOG特征,采集人头的正负样本,利用libSVM进行训练,...
安全帽佩戴检测系统主要是检测施工现场人员是否佩戴安全帽，若检测到工人未佩戴安全帽，则立即报警，通知安全管理人员进行处理。 .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于安全帽佩戴检测论文摘要的问题>>
摘要:施工现场作业人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,存在监管效率低、时效性差等问题,为了实时自动监管作业人员是否佩戴安全帽,提出1种基于机器学习的安全...
【摘要】:在工地现场的安全管理中,对施工人员的安全帽佩戴监管是非常重要的。近年来,部分学者对安全帽的检测识别做了一些研究,但主要都是采用传统目标检测方法,这类方法检测...
小型微型计算机系统2020,Vol.41Issue(4):812-819DOI:最新目录|下期目录|过刊浏览|高级检索|一种基于安全帽佩戴检测的图像描述方法研究徐守坤,倪楚涵,吉晨...
主题:安全帽佩戴检测深度学习卷积神经网络注意力机制摘要:在煤矿生产中,工人由于未佩戴安全帽而受伤的事故时有发生。为了构建数字化安全帽监测系统,提出了一种基于卷积神...
Amusi发现一个很棒的开源项目,利用YOLOv5进行目标检测的"落地化"应用:安全帽佩戴检测。该项目使用了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l来训练安全帽佩戴检测数据集,代码和权重均已开源!安...